金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    互联网金融预测报告 更多内容
  • 分析报告

    。 保存报告。 单击“保存报告”,设置报告名称。 复制报告 登录“成本中心”。 选择“报告管理 > 分析报告”。 在报告的“操作”列单击“复制”。 设置报告名称,单击“确认”。 在“成本分析”页面设置筛选条件,单击“保存报告”。 查看报告 登录“成本中心”。 选择“报告管理 > 分析报告”。

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  • 安全报告

    在列表的左上角,单击“创建报告模板”,进入“创建报告模板”页面,参数说明如表1所示。 图1 创建报告模板 表1 创建报告模板参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 数据来源 当前报告统计的企业项目范围。 所有项目 报告模板名称 自定义安全报告模板名称。 WAF 报告类型 安全日报 统计周期:每天00:00:00

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  • 工业互联网

    工业互联网 工业互联网高层班 父主题: 培训服务

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  • 关闭互联网

    关闭互联网 操作场景 已开通上网功能的云应用取消互联网访问权限。 前提条件 云应用已开通上网功能。 操作步骤 使用管理员帐号登录云应用的管理控制台。 在左侧导航中单击“应用上网管理”页面。 进入“应用上网管理”页面。 单击列表“操作”列中下的“关闭互联网””。 进入“关闭互联网”操作页面。

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  • WDR报告和ASP报告导出

    WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题: 附录

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • GBDT PMML模型预测

    GBDT PMML模型预测 概述 读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件,并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率,以及一个包含各个类别,及其概率的详细信息字段。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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  • 创建实时预测作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择实时预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建联邦预测作业

    创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮,进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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  • 新建预测外呼任务

    型”选择“预测外呼”。 图1 新建预测外呼任务(基本信息)界面 配置基本信息。 任务名称:自定义任务名称。 主叫号码:选择本租间下已有的主叫号码。新增的主叫号码数量不能超过100个。 任务开始时间:不早于当前时间。 任务结束时间:不早于任务开始时间。 任务类型:选择预测外呼。从模

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建批量预测作业

    据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,单击创建。

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  • 删除实时预测作业

    删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页,查找待删除的作业,单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态,需要单击“停止部署”后,方可删除。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。

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  • 关联预测算法(link

    关联预测算法(link_prediction) 功能介绍 根据输入参数,执行link_prediction算法。 关联预测算法(link_prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1

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  • 查看容量分析结果

    当容量风险分析完毕后,系统会生成分析报告并展示风险资源列表。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页面右上角选择想要查看的风险报告。注意:不同的预测模式对应的风险报告不同,风险列表的展示样式也不同。 自定义预测风险报告:展示风险实例列表,详情请看下图

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  • 应用场景

    应用场景 性能测试服务具备强大的分布式压测能力,应用十分广泛,适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求,有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征,如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。

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  • 数据准备

    123400999,745,互联网 123400998,324,其他 123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991

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  • 查看回放报告

    图2 回放SQL 下载回放报告 在“录制回放管理”界面,选中指定回放任务,单击任务名称。 在“回放报告”页签,可对当前任务的回放报告进行下载。 单击“慢SQL”或“录制回放异常SQL”模块右侧的,进行报告导出。 导出完成后,可单击下载报告。 图3 下载报告 父主题: 任务管理

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  • 发送安全报告

    选择目标报告,单击“编辑并发送报告”,跳转到报告内容配置页面。 编辑报告内容。 勾选报告内容模块。 重新编辑小结内容。 单击右上角“预览”,预览自定义报告内容 单击右上角“保存并发送邮件”,返回安全报告管理页面,即可历史报告中查看发送记录。 发送历史报告 安全报告发送后,可在历史报告栏查看并发送历史报告。

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  • 下载历史报告

    态势感知 > 分析报告”,进入安全报告管理页面。 图1 下载历史报告 单击右上角“历史报告”,展开历史报告列表。 图2 历史报告列表 选择目标历史报告,在对应“操作”列单击“下载”,跳转到报告详情页面。 图3 报告详情页面 查看历史报告,单击右上角“下载”,将报告下载到本地。 也可

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