关系型数据库

华为云关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。通过华为云关系型数据库服务的管理控制台,用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程,简化运营流程,减少日常运维工作量,从而专注于开发应用和业务发展。

 

    关系型数据库的原理 更多内容
  • 备份原理及方案

    磁盘空间。 图2 副本集备份原理图 单节点实例 单节点备份是在仅有的一个节点上进行,最终备份文件将以压缩包形式存储在 对象存储服务 (OBS)中,不会占用实例磁盘空间。 单节点备份基于mongodump实现,备份过程中会额外占用节点CPU、内存等资源,资源不足时会出

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  • Hive CBO原理介绍

    计算出代价最小的一个计划,作为最终顺序优化结果。 代价具体计算方法: 当前版本,代价衡量基于Join出来数据条数:Join出来条数越少,代价越小。Join条数多少,取决于参与Join选择率。表数据条数,取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后条数,由列级别的统计信息,max,min,以及NDV(Number

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  • 备份原理及方案

    采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点规格保持一致。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 迁移作业原理

    取决于源端数据源性能。 如需优化,请参见源端数据源相关说明文档。 网络带宽 CDM 集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同CDM实例规格带宽限制。 cdm.large实例规格CDM集群网卡基准/最大带宽为0

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  • 背景和原理(对象)

    存在数据库大宽表中)。 您可以围绕对象这一核心,定义相关字段、字段校验规则、界面样式、字段变更时触发事件等。如果把待开发业务系统比作一部电影,对象就是电影中一个个角色,需要勾勒角色外貌、性格特点、人物关系和所经历剧情。 租户开发者可以自定义对象(Custom Obje

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  • 节点伸缩原理

    池需要扩容节点数量。 Simulator: 负责缩容场景下,找到满足缩容条件节点。 Expander: 负责在扩容场景下,根据用户设置不同策略来,从Estimator选出节点池中,选出一个最佳选择。当前Expander有多种策略,如表1。 表1 CCE支持Expander策略

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  • 关系数据库增量迁移

    配置定时任务:重复周期为1天,每天凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量,结合CDM定时任务重复周期:分钟、小时、天、周、月,可以实现自动导出任意指定日期内数据。 父主题: 增量迁移原理介绍

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  • 关系数据库增量迁移

    配置定时任务:重复周期为1天,每天凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量,结合CDM定时任务重复周期:分钟、小时、天、周、月,可以实现自动导出任意指定日期内数据。 父主题: 增量迁移原理介绍

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  • 关系数据库增量迁移

    配置定时任务:重复周期为1天,每天凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量,结合CDM定时任务重复周期:分钟、小时、天、周、月,可以实现自动导出任意指定日期内数据。 父主题: 增量迁移原理介绍

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  • 关系型数据库

    如何基于页面级全局变量实现组件交互~如何通过全局变量,实现组件数据动态变化。本示例不做配置。 在组件预览中,选择要展示表字段,即从左边栏中拖入到右边栏中,单击“保存”。 图7 拖拽字段到对应坐标轴 表格字段:展示创建关系型数据库数据集中,接入关系型数据库数据。 配置:

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  • 关系数据库增量迁移

    配置定时任务:重复周期为1天,每天凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量,结合CDM定时任务重复周期:分钟、小时、天、周、月,可以实现自动导出任意指定日期内数据。 父主题: 增量迁移原理介绍

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  • 背景及原理(服务编排)

    stroZero服务编排功能,类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用方法。同时,在程序内部,也可以调用其他方法。 AstroZero中服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化,拖拉拽方式去编程。如图1所

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  • 自动建表原理介绍

    0)字段映射到DWSSMALLINT。 图1 自动建表字段映射 CDM在Hive中自动建表时,Hive表与源表字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM在Hive上自动建表,会将OracleYEAR字段映射到HiveDATE。

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  • Spark基本原理

    要对数据或者日志更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型工作流带来大量IO开销。而对于RDD来说,它只有一套受限制接口,仅支持粗粒度更新,例如map,join等等。通过这种方式,Spark只需要简单记录建立数据转换操作日志,而不是完整数据集,就能够提供容错

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  • Hue基本原理

    过界面图形化方式查看ZooKeeper。 有关Hue详细信息,请参见:http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python(开放源代码Web应用框架)Web框架上Web应用程序,采用了MTV(模型M-模板T-视图V)软件设计模式。

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  • Storm基本原理

    Storm核心数据结构,是消息传递基本单元,不可变Key-Value对,这些Tuple会以一种分布式方式进行创建和处理。 Stream Storm关键抽象,是一个无边界连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行一个实时应用程序,由各个组件(Component)组成一个DAG(Directed

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  • Flink基本原理

    精确一次语义:FlinkCheckpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后应用状态一致性,为某些特定存储支持了事务型输出功能,即使在发生故障情况下,也能够保证精确一次输出。 丰富时间语义 时间是流处理应用重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义窗口聚合、检

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  • YARN基本原理

    个队列,再选择队列上一个应用,并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败,将选择下一个应用。选择一个应用后,调度器会处理此应用资源申请。其优先级从高到低依次为:本地资源申请、同机架申请,任意机器申请。 图2 资源分配模型 YARN原理Hadoop Map

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  • APP认证工作原理

    API网关收到请求后,执行1~3,计算签名。 将3中生成签名与5中生成签名进行比较,如果签名匹配,则处理请求,否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下请求签名。 步骤1:构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证,首先需要规范请求内容,然后再进行签名。客户端与API网关使用相同请求规范,可以

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  • FederatedHPA工作原理

    当前Pod数与期望Pod数计算方法如下: 当前Pod数 = 所有集群中状态为ReadyPod数量 在计算期望Pod数时,HPA Controller会选择最近5分钟内计算所得Pod数最大值,以避免之前自动扩缩操作还未完成,就直接执行新扩缩情况。 期望Pod数 = 当前Pod数

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