弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器性能经典案例 更多内容
  • 性能数据

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  • 性能数据

    性能数据 数据类型为enodeb-pmmrf、gnodeb-pmmrf。 配置示例 配置说明 可以配置多个事件的字段,同步抽取保存到结果集合中。 表1 参数配置说明 参数 说明 Counter 一个字段抽取的配置信息。 name 结果集合中对应别名(csv中的列名)。 type 固定值为“string”。

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  • 高性能

    性能性能弹性云 服务器 性能存储 高性能网络

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  • 性能规划

    性能规划 PERF02-01 定义性能目标 PERF02-02 容量规划 父主题: PERF02 性能规划

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  • 性能总览

    性能总览 在9.1.0版本,我们实现了很多性能优化特性,提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准,重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点,其中各节点的规格为16U 64G,累计96U 384G。从以下测试结果可以看到:

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  • 高性能

    性能 性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验,结合数据库云化改造技术,大幅优化传统数据库,为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发,通过多重考验的服

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  • 性能统计

    性能统计 在数据库运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过 GaussDB 提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:

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  • 实例性能

    实例性能 实例性能展示了数据库实例的各项关键指标,并提供日期对比功能,方便查看周期业务以及指标变化情况,及时发现异常。 可以通过磁盘占用率、负载和内核资源3种指标说明当前实例的性能情况。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库

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  • GaussDB(DWS)经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用?

    级或降级,用以实现根据业务量调整集群性能,以实现业务诉求。 弹性变更规格目前仅支持E CS +EVS形态的存算一体集群。 经典变更规格 若有以下需求可考虑使用调经典变更规格功能,例如: BMS集群或不支持弹性变更规格功能的集群,该场景只能进行经典变更规格操作实现规格变更。 用户想要改

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:调整分布键 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL排除剪枝干扰 案例:改写SQL消除in-clause 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整分布键 案例:调整局部聚簇键 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询

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  • 案例:调整分布键

    983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于表s_riskrate_setting数据的分布倾斜。实际分析之后确实发现表s_riskrate_setting存在严重的数据倾斜。整改之后性能从94s提升为50s。 父主题: 实际调优案例

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题:

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  • 案例:调整分布键

    983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于表s_riskrate_setting数据的分布倾斜。实际分析之后确实发现表s_riskrate_setting存在严重的数据倾斜。整改之后性能从94s提升为50s。 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 历史待下线案例

    历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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  • 优化顾问风险检查是否会影响服务器性能?

    优化顾问风险检查是否会影响服务器性能? 云资源巡检,通过OpenAPI获取云资源信息,非侵入式,不影响客户服务器性能

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