弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器线程超时设置 更多内容
  • 配置线程监控项

    配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 线程详情最大行数:默认值为10,可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题: 应用监控配置

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  • 后端写进线程

    默认值:2000ms(2s) 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置设置建议:不宜设置大于2s。脏页产生很快的情况下,建议设置100ms - 500ms,因为设置过大会导致redo点推进过慢,影响xlog回收。 max_io_capacity 参数说明:设置后端写线程批量刷页每秒的IO上限。

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  • Websphere常用调配

    相应的修改。 线程池调整 该参数在管理控制台里的“ 服务器 →应用程序服务器→server1→线程池”的“WebContainer”中进行设置,不要勾选“允许线程分配超过最大线程大小”。此处建议根据压力测试实际情况进行调整。 图7 线程池调整1 “服务器→应用程序服务器→server

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  • 合理配置线程池参数

    合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元,合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能,还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系,不同的场景参数设置不同,需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底,对常见的接口进行测试,查看时延。

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  • GaussDB(for MySQL) timeout相关参数简介

    请求并行执行的查询的等待时间。如果超过该等待时间后,系统中并行执行的线程数仍然大于parallel_max_threads,则不再等待而进入单线程执行。 lock_wait_timeout 否 试图获得元数据锁的超时时间(秒)。 net_read_timeout 否 中止读数据之前从一个连接等待更多数据的秒数。

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  • Batch和超时

    对于大部分模型,特别是小模型,一个批量的输入组成一个batch交给芯片做模型的推理可获得性能收益。使用batch推理将大大提高数据的吞吐率,同时也将提高芯片的利用率,在损失一定的时延情况下提升了整体的性能。因此,构建一个高性能应用应当在时延允许的情况下尽可能使用大batch。框架为了用户能更方便、更灵活的使用batch,引入了超时机制,用

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  • 连接超时异常

    连接超时异常 如果从ObsException->getExceptionMessage中获取到的错误描述为“Exceeded retry limitation, xxx Failed to connect to xxx”,表明连接超时,其原因一般是服务地址(Endpoint)错误

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  • 连接超时异常

    连接超时异常 如果调用接口时出现“connect ETIMEDOUT”错误,表明连接超时,其原因一般是服务地址(Endpoint)错误或网络不通导致无法连接OBS服务,此时请检查服务地址和网络状况。 父主题: 异常处理

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  • 休息超时提醒

    休息超时提醒 标示符 AgentState_Rest_Timeout 作用 表示某个座席请求休息后已经超时,提醒用户超时信息(此事件为提醒,并不代表座席退出休息态)。 附带信息 无。 示例: {"message":"","retcode":"0","event":{"eventT

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  • 操作系统类(Linux)

    mode(紧急模式)问题处理方法 无法编辑fstab文件怎么办? CentOS/EulerOS设置系统时区 Web访问超时系统日志打印:nf_conntrack:table full, dropping packet Ubuntu操作系统如何设置默认启动内核 怎样配置Linux分析工具:atop和kdump

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  • Batch和超时

    对于大部分模型,特别是小模型,一个批量的输入组成一个batch交给芯片做模型的推理可获得性能收益。使用batch推理将大大提高数据的吞吐率,同时也将提高芯片的利用率,在损失一定的时延情况下提升了整体的性能。因此,构建一个高性能应用应当在时延允许的情况下尽可能使用大batch。框架为了用户能更方便、更灵活的使用batch,引入了超时机制,用

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  • 超时插补

    配置项英文名:parallelism 说明: 并行数,指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子,可以设置较高的并行数,但是占用资源越多。如果此参数不设置,那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型: INTEGER 必选: 否 约束: 最小值1, 最大值 1024。 父主题: 转换类算子

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  • 连接超时异常

    连接超时异常 如果获取到的异常堆栈出现“System.Net.WebException: 无法连接到远程服务器 --->System.Net.Sockets.SocketException: 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败“,说明连接超时

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  • DDL快速超时

    t”的值是“31536000”,此时是默认值,相当于不开启DDL快速超时功能。如果此时等锁,就会卡在这里。 如果需要开启DDL快速超时功能,可以将这个值设置为预期值,操作请参考3。 设置参数。 执行如下命令,设置“rds_ddl_lock_wait_timeout”参数值。 set

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  • 管理JMeter测试报告

    为单个线程组,如线程组中有请求多个报文,只有在多个请求报文均正常返回会认为成功,响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时:出现该情况是在设置的响应超时时间内(Jmx自定义),对应的TCP连接中没有响应数据返回时,会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • 连接线程池

    threadpool_oversubscribe 是 integer [1,50] 每个线程组中最多能创建的额外线程数。 threadpool_size 是 integer [1,512] 线程组数量。 查询线程池状态 通过show status命令查询线程池状态。 show status like 'threadpool%';

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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