内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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清理Nextflow缓存 功能介绍 清理Nextflow缓存 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/nextflow/clean-cache

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内其他 域名 共享该域名的缓存，以提高缓存命中率。 如果您修改了缓存规则、缓存遵循源站设置，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的规则。 如果您想要立即生效，请在修改规则后执行缓存刷新操作。 父主题： 缓存配置

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设置缓存规则 功能介绍 设置CDN节点上缓存资源的缓存策略。 URI PUT /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速域名ID。 表2 Query参数 参数 是否必选

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应用 服务器 如何下发缓存命令？ 在调用“创建设备命令”接口时，“expireTime”参数设置为大于0的值。 “expireTime”为下发命令的超时时间，单位为秒，表示设备命令在创建后expireTime秒内有效，超过这个时间范围后命令将不再下发，如果未设置则默认为48小时（86400s*2）。

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查询缓存规则 功能介绍 查询缓存规则。 URI GET /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速域名ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑普通主备或集群 。 从节点故障后，需要一定的时间从主节点全量同步数据，同步数据期间，从节点不对外提供服务，此时实例读请求性能会下降。 推荐使用<32G内存规格的实例，内存规格越小，主从

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partition_mem_batch 参数说明：为了优化对列存分区表的批量插入，在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。通过partition_mem_batch可指定缓存个数。该值设置过大，将消耗较多系统内存资源；设置过小，将降低系统列存分区表批量插入性能。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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一个work_mem内存，并不是一个SQL消耗一个。 maintenance_work_mem：维护操作使用的最大内存数。 指标异常说明（影响） 生产数据库的内存要有一定的冗余，正常使用应保持在70%以下，若内存使用率长期高于阈值，建议考虑扩大内存规格。当内存使用率超过阈值并产生告警时，可能会产生以下问题。

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内存是不会被垃圾回收的。因此如果索引的segment数量过大，会导致内存使用率较高，建议定期进行清理。 在Kibana执行如下命令，查看各节点的segment数量和占用内存大小。 GET /_cat/nodes?v&h=segments.count,segments.memory&s=segments

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生大的分区键。热门短视频信息写入该表中。 增加缓存 业务应用先从缓存中读取热门文件信息，没有查询到，则从数据库中查询，减少数据库查询次数。 整体优化逻辑如下： 先查缓存，当缓存存在，直接返回结果。 当缓存不存在，查询热门视频缓存（缓存不存在，则查询hot表），当视频为为热门视频时，查询hotmovieaccess表。

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中的其他核心组件也会缓存集群中的各种资源，并监听这些资源的变化。 因此，集群资源数据量过大，会导致控制平面持续处于资源高水位状态，超过承载能力时就会出现集群过载现象。 客户端查询数据量过大：如发起大量LIST请求，或单个LIST请求查询大量数据。 假设客户端通过Field Sel

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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是 新的缓存实例规格，新的规格必须大于扩容前的规格，单位：GB。 取值必须是当前产品支持的实例规格，具体取值，请查看《产品介绍》手册的实例规格章节，查找到对应的“内存规格（GB）”列。 spec_code String 是 扩容后的缓存实例产品规格编码。 如果是Redis3.0实例，该字段为可选。

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r根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用offheap内存；拆分后可有效提升内存使用率；另外，所有的SQL执行统计均在Coordinat

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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HBase日志文件过大导致OS盘空间不足 用户问题 OS盘/var/log分区空间不足。 问题现象 “/var/log/Bigdata/hbase/*/hbase-omm-*.out”日志文件过大，造成OS盘/var/log分区空间不足。 原因分析 在HBase长时间运行场景下，操作系统会把JVM创建的“/tmp/

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数据进行缓存后再批量写盘。在partition_max_cache_size设置的情况下，通过partition_mem_batch可指定缓存个数。该参数值设置越大，每个分区可用的缓存越小，降低列存分区表批量插入性能；设置越小，每个分区可用的缓存会越大，会消耗较多系统内存资源。 参数类型：USERSET

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