检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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指标 指标是一种文本组件，用于在可视化页面中显示指标数据。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“指标”组件至画布空白区域，如图1。 图1 指标 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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CAgent，将虚拟机部署组件的监控指标上传到AOM。 支持的监控指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 容器部署组件支持的监控指标 容器部署组件的资源基础监控包含CPU、内存、磁盘等，具体请参考表1。 表1 资源监控指标 监控指标 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量(cpuCoreLimit)

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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集群指标及其维度 集群指标由AOM通过主机指标汇聚，汇聚的集群指标不包含master节点的主机指标。 表1 集群指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_cluster_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core）

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务器相关监控指标（表1）、云手机相关监控指标（表2）、磁盘相关监控指标（表3）和GPU卡相关监控指标（表4）。 表1 云手机 服务器 支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计测量对象当前CPU使用率。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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进程监控指标说明 对于不同的操作系统、不同的弹性云服务器类型，在安装Agent后均默认支持查看以下进程监控指标。 表1 进程监控指标说明 指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象（维度） 监控周期（原始指标） proc_pHashId_cpu CPU使用率 进程消耗的CPU百分比，p

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 本章节主要测试RocketMQ实例4.8.0版本不同产品规格在发送1KB大小的消息，且CPU使用率达到80%以上时，实例的网络入流量、网络出流量、消息生产速率、消息消费速率、CPU核均负载和内存使用率。 测试环境 进行测试前，您需要先构建如下的测试环境：

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高的查询性能。 测试方案二：使用同一数据集，通过调整索引参数，测试不同召回率下的查询性能。本方案用COHERE数据集，分别测试了Top10召回率为99%、98%及95%时的集群最大QPS。 测试结果： 表2 GRAPH类索引测试结果1 数据集 构建参数 查询参数 性能指标 efc

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及时获取开发组下的两台弹性云服务器的资源运行状态（包含CPU利用率、CPU空闲时间占比、平均负载、I/O使用率、磁盘使用率、内存使用率、inode已使用占比），而测试组下的两台弹性云服务器不需要获取其运行状态。 表1 云服务器列表和分组规划 云服务器名称 分组 是否需要安装Agent

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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等编译型语言。 内存规格 函数Pod中分配的CPU资源与内存规格成正比，所以更大的内存规格可以获得更高的CPU资源从而提升执行性能。如果业务场景为CPU密集型或者需要大量使用内存的，建议配置更大的内存规格来获取更低的执行时延，可以通过配置不同大小内存进行性能测试，观察时延监控结合业务实际预算选择合适的内存规格。

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