开发程序 典型场景说明 开发思路 准备开发和运行环境 配置并导入样例工程 样例代码说明 父主题： ClickHouse应用开发指导

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应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发 父主题： 华为云 区块链 引擎管理

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应用程序开发 概述 开发前准备 应用程序开发 父主题： Hyperledger Fabric增强版管理

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准备开发程序环境 准备开发环境 在进行LakeFormation Java SDK开发程序前，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Java和JDK环境 已安装Java环境，Java版本要求使用JDK1.8或更高版本。 安装和配置IntelliJ IDEA

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快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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应用程序开发 您需要自行开发应用程序业务逻辑代码。针对Fabric架构版本的区块链实例，应用开发过程中可使用 BCS 提供的国密加密SDK，也可使用Fabric官方社区提供的和您自身的实例版本匹配的SDK。 另外，Fabric架构版本的区块链实例提供同态加密库供您使用，相关资料及资源请参见同态加密。

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开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者，介绍如何使用技能模板快速开发技能，并安装到设备。安装完成后，将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例，介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后，摄像头能检测工人是否佩戴安全帽。

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快速开发HDFS应用 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量

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URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。 图7 查看Flink作业详情 在本示例程序中，单击“Task Managers”，在作业的“Stdout”页签中可查看程序运行结果。 图8 查看程序运行结果 父主题： 快速开发 MRS 组件应用

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快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：

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MRS对外提供了基于Kafka组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现流式数据的处理。 本章节对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Strea

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Java应用程序开发 windows环境：java客户端仅支持64位操作系统与64位Java SDK。 SDK客户端配置 SDK客户端调用 示例Demo 父主题： 应用程序开发

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Go应用程序开发 SDK客户端配置 SDK客户端调用 示例Demo 父主题： 应用程序开发

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应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于Go驱动开发 基于ecpg开发 调试

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应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 调试

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应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发

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应用程序开发教程 开发流程 驱动侧通用参数配置 基于Java开发 基于Python开发 基于Golang开发 更多教程

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快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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本地配置好Maven及SDK相关参数后，样例工程会自动加载相关依赖包。 编译并运行程序 编译HCatalog样例程序： 在IDEA Maven工具窗口，选择clean生命周期，执行Maven构建过程。 选择package生命周期，执行Maven构建过程。 图2 打包样例程序 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功。

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