文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    字符识别算法源码 更多内容
  • 管理脱敏算法

    界面为准。 测试算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“测试”,即可测试该算法。 建议您在使用算法之前,使用算法测试功能,以保证自己选择了合适的算法。 不同算法是否支持测试因实际算法不同有所差异,请以操作界面为准。 删除算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“删除”,

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  • HyG算法API

    HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题: 持久化版

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  • 原生算法API

    原生算法API 执行算法 算法API参数参考 父主题: 持久化版

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  • 查看源码成分分析扫描详情

    查看源码成分分析扫描详情 该任务指导用户通过开源治理服务查看源码成分分析扫描结果。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已执行扫描任务。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“软件成分分析 > 源码成分分析”。 在“源码成分分析”页面,可看到全部添加过

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包,依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包,依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • C++源码编译找不到stdlib.h

    原因:系统中 C++ 头文件包含路径不当,导致cstdlib中执行“#include_next ”时,找不到系统 libc 中的 stdlib.h 。解决方案:修改los_config.mk 中LITEOS_CXXINCLUDE和LITEOS_LIBC_INCLUDE 顺序:LITEOS_LIBC_INCLUDE应在L

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  • 发布与部署AstroZero开发应用的源码包

    发布与部署AstroZero开发应用的源码包 操作场景 源码包主要用于同一账号内,在不同环境之间的资产迁移,以源环境的状态继续开发(类似自己代码仓库),或者用于备份账号自己的代码,以便在需要恢复时使用。 源码包中的所有组件,都不受保护和限制。在其他开发环境安装后,可编辑包中组件,

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  • 如何查看算法日志

    如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称,进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”,单击“编辑”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日

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  • 停止算法部署

    停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称

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  • 部署算法服务

    部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后,可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业,无需手动部署。

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  • 算法文件说明

    算法文件说明 用户可将本地算法文件包上传到Octopus平台,算法文件包需要满足一定要求,请详细阅读本节,有助于用户快速完成算法开发。 算法文件基本要求 算法文件目录结构可参考如下,需要包括启动文件“xxx.py”(启动文件名可自定义),以及一些必要的训练文件。 启动文件(必选)

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • 开发算法模型

    ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入(转换)模

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  • personalrank算法(1.0.0)

    personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数),取值范围为(0,1),默认值为0.85。 convergence 否 Double

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  • 执行算法(1.0.0)

    String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法算法名字为pagerank,算法的权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1

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  • 执行DSL算法

    执行DSL算法 功能介绍 提供灵活,可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query

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  • 算法API参数参考

    topicrank算法(topicrank) louvain算法(louvain) Bigclam算法(bigclam) Cesna算法(cesna) infomap算法(infomap) 标签传播算法(label_propagation) 子图匹配算法(subgraph matching)

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  • 上传算法至SFS

    器中预置的环境变量。训练容器环境变量详细介绍可参考查看训练容器环境变量。 通过obsutils,将代码文件夹放到OBS上,然后通过OBS将代码传至SFS相应目录中。 在SFS中将代码文件Swin-Transformer-main设置归属为ma-user。 chown -R ma-user:ma-group

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包,依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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