创建配体相似性图计算任务 功能介绍 创建配体相似性图计算任务。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/similarity-graph 表1 路径参数

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针对云服务没有构建知识图谱的现状，华为云为各类企业提供知识图谱服务，使用户通过配置化形式自动完成知识图谱的构建流程。知识图谱服务提供图谱创建、本体管理、图谱管理等功能，覆盖创建本体、配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能

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针对云服务没有构建知识图谱的现状，华为云为各类企业提供知识图谱服务，使用户通过配置化形式自动完成知识图谱的构建流程。知识图谱服务提供图谱创建、本体管理、图谱管理等功能，覆盖创建本体、配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能

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查询配体相似性图计算任务 功能介绍 查询配体相似性图计算任务。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/similarity-graph/{task_id}

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图数据自动化构建与分析场景介绍 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务，并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 在DataArts S

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返回流水线构建页面。 图16 关闭知识融合 步骤8：配置图谱质检 在流水线构建页面，单击“图谱质检”，页面下方弹出“图谱质检”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图17 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。

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获取构建记录的有向无环图(待下线) 功能介绍 获取构建记录的有向无环图(待下线) 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{build_flow_record_id}/flow-graph 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 build_flow_record_id

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部署架构图参考 图2 部署架构图 方案通过华为云数据工坊DWR+媒体处理MPC+ 函数工作流 FG实现近数据转码、截图、分析等能力，配合CDN实现媒资内容分发 通过DWR图像化界面快速开发营销类数据处理业务，提升图片功能开发效率50% 通过MPC提供的能力实现视频解析、抽帧截图、媒体转码等功能

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全最短路（all_shortest_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行全最短路算法。 全最短路（all_shortest_paths）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id

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设置DUMP模型转换中间图。 设置DUMP中间图环境变量。 # shell export DUMP_GE_GRAPH=2 # 1：表示dump图全量内容。 2：表示不dump权重数据的基础图。 3：表示只dump节点关系的精简图。 export DUMP_GRAPH_LEVEL=2

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带过滤全最短路径（filtered_all_shortest_paths）(2.2.17) 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起点ID String - - - target 是 终点ID String -

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返回结果。 商用 Cypher查询 2 上线子图匹配算法 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 商用 子图匹配 3 上线带过滤全对最短路径算法 带过滤全对最短路径（Filtered

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例。 图3 分布 网络类型：将网络类型按在线用户数降序排列，并显示各网络类型的在线人数和占总在线用户数的比例。 说明：在数据项统计图中，若数据项<=5，则降序展示所有网络类型及占比；若数据项>5，则将第5（含第5）之后的所有数据项合并为“其它”作为第5条进行降序展示。 图4 网络类型

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提交知识图谱服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）为 自然语言处理 服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交知识图谱服务相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理

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DUMP模型转换中间图。 设置DUMP中间图环境变量。 # 1：表示dump图全量内容。2：表示不dump权重数据的基础图。3：表示只dump节点关系的精简图。 export DUMP_GE_GRAPH=2 # 1：表示dump图所有图。2：表示dump除子图外的所有图。3：表示只dump最后一张图。

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点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets） 功能介绍 根据输入参数，执行点集全最短路算法。 点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 URI POST /ges/v1

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filters元素格式 参数 是否必选 类型 取值范围 默认值 说明 edge_filter 否 json 无 无 全图查询边时的过滤条件。 vertex_filter 否 json 无 无 全图查询点时的过滤条件。 表4 response_data参数说明 字段名 是否必选 类型 说明 path_length

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AllShortestPathsOfVertexSetsSample 点集全最短路 FilteredCircleDetectionSample 带一般过滤条件环路检测 SubgraphMatchingSample 子图匹配 FilteredAllPairsShortestPathsSample

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HyG算法结果转存 功能介绍 用于将算法（jobId）的执行结果转存到OBS，供用户查看全量结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id}/export-result 表1 路径参数 参数 是否必选

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向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数

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s/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数

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