linear：变化曲线是一个线性linear 函数f(x) = f_0 +变化速率*x. cubic：变化曲线是一个三次变迁Cubical transition 函数f(x)=Ax3+B*x2+Cx+D，约束梯度在开始和结束时必须为零. sinusoidal：变化曲线是一个正弦变迁Sinusoidal

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指标数据类图表（包括曲线图和数字图） 曲线图：以时间先后顺序显示指标的数据趋势。当需要监控一段时间内一个或多个资源的指标数据趋势时，请使用此类型图表。 使用曲线图可对不同资源的同一指标进行对比，如下图所示，在同一个图表中展示了不同组件的CPU内核总量。 图1 曲线图 数字图：当需要

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编辑关系 填写完信息，单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线，选择“删除”，即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线，使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图8 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后，单击编辑界面右上角保存图标，或使用快捷键“ctrl

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缺陷概览统计 遗留缺陷DI趋势：统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。 图2 遗留缺陷DI趋势 缺陷累计三曲线：统计累计发现缺陷、累计解决缺陷、累计遗留缺陷的趋势曲线。 图3 缺陷累计三曲线 缺陷每日吞吐：统计所选时间区间内，每日发现、解决的缺陷数。 图4 缺陷每日吞吐 缺陷按严重程度分

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编辑关系 填写完信息，单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线，选择“删除”，即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线，使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图9 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后，单击编辑界面右上角保存图标，或使用快捷键“ctrl

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多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势，了解性能状况。 区块性能：选择“区块”页签，查看区块数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能：选择“交易”页签，查看交易数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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进行查看、删除、保存和刷新。 时序数据标注 曲线形式展现原始数据：以图表的形式界面化显示原始数据，方便数据工程师、数据科学家便捷查看，标注异常值。支持展现单KPI数据列，也支持同时展现多KPI数据列原始数据。用户可以自定义选择。 曲线数据缩放查看：通过改变横轴时间戳游标的长短，可

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多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势，了解性能状况。 区块性能：选择“区块”页签，查看区块数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能：选择“交易”页签，查看交易数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势，了解性能状况。 区块性能：选择“区块”页签，查看区块数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能：选择“交易”页签，查看交易数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内，统计每日发现、解决的缺陷数。

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遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内，统计每日发现、解决的缺陷数。

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遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内，统计每日发现、解决的缺陷数。

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编辑关系 填写完信息，单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线，选择“删除”，即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线，使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图9 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后，单击编辑界面右上角保存图标，或使用快捷键“ctrl

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云服务监控 云服务监控展示华为云各服务实例的历史性能数据曲线，最长可查看近1个月内的数据，有助于您了解云服务实例运行状况。 当前支持如下云服务的监控： 弹性负载均衡（ELB）、虚拟私有云（VPC）、关系型数据库（RDS）、分布式缓存服务（D CS ）、云硬盘（EVS）、 对象存储服务 （

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state_gpu], ["loss"]) 对比单卡模式下NPU和GPU训练曲线，发现loss曲线下降趋势不一致。这说明迁移的模型存在精度偏差。 图1 loss曲线对比 图中蓝色loss_0是NPU迭代曲线，黄色loss_1是GPU的迭代曲线。 问题定位解决 使用ptdbg_ascend工具dump

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代码操作 在CodeArts IDE中，代码操作可以为检测到的问题提供重构和快速修复（以绿色曲线突出显示）。如果代码操作可用，则当光标位于曲线或选定文本区域上时，灯泡图标将显示在代码附近。单击代码操作灯泡图标或使用快速修复命令“Alt+Enter”将显示快速修复和重构建议。如果您

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SSE-KMS SSE-C uploadPart 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C copyPart 复制段时设置源对象的解密算法、密钥，用于解密源对象。 复制段时设置目标段的加密算法、密钥，对目标段启用加密算法。 SSE-C 父主题： 服务端加密

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单击【确定】生成特征，单击【取消】可取消本次操作。 曲线 通过不同的命令创建不同类型的曲线。 图12 曲线选择 具体操作步骤，以投影曲线为例： 根据需求绘制几何图元（草图&实体/曲面），如下图所示： 图13 草图&实体/曲面 选择特征工具：投影曲线 根据需求拾取草图、面。 图14 投影曲线 提示： 拾取框在激活

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使用数据加载服务，将数据加载到已发布的数据模型中，为数据集服务提供数据。 与时序数据标注的关系 在时序数据标注服务中，数据工程师、数据科学家可以界面化地查看数据曲线，在曲线中进行数据标注，为数据处理提供有效的数据输入，获得经过标注后的数据集。 与数据探索的关系 数据探索服务以图表的形式界面化显示数据集中的

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ObsClient.CopyObject 复制对象时设置源对象的解密算法、密钥，用于解密源对象。 复制对象时设置目标对象的加密算法、密钥，对目标对象启用加密算法。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.GetObjectMetadata 获取对象元数据时设置解密算法、密钥，用于解密对象。

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ObsClient.copyObject 复制对象时设置源对象的解密算法、密钥，用于解密源对象。 复制对象时设置目标对象的加密算法、密钥，对目标对象启用加密算法。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.getObjectMetadata 获取对象元数据时设置解密算法、密钥，用于解密对象。

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