图像 内容审核 （V3） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64)，示例中以url为例配置完成后运行即可。 package main import ( "fmt"

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图像内容审核（V3） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64)，示例中以url为例配置完成后运行即可。 项目ID的获取请参考获取项目ID。 <?php namespace

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于第二个点的x坐标，第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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删除实例的只读节点 接口说明 删除实例的只读节点。 约束说明 目前仅支持副本集实例只读节点。 存在异常节点的实例不能执行删除节点操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE https://{Endpoint}/v3/{proje

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删除扩容失败的节点 功能介绍 删除扩容失败的节点。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explore

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Available：节点可用 Creating：节点创建中 Deleting：节点删除中 Abnormal：节点不正常 Checking: 节点自检中 az String 节点所在的可用区。 privateIp String 节点的IP地址。 resources NodeResource

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参数解释： 节点的规格，CCE支持的节点规格请参考节点规格说明获取。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 az String 参数解释： 待创建节点所在的可用区，需要指定可用区（AZ）的名称，通过api创建节点不支持随机可用区。 CCE支持的可用区请参考地区和终端节点。

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图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系，如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了，基于该点的边会自动删除。

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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图像搜索服务使用简介 图像搜索服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过Python、Java等编程语言调用图像搜索服务API进行数据的入库和搜索，帮助用户构建托管式的场景化搜索服务，打造智能化业务系统，提升业务效率。

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使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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商用服务申请成功后，在“服务管理”页面，“我的服务”中显示已经申请开通成功的服务，此时，您可以通过调用API接口的方式使用图像识别服务。 步骤二： 对象存储服务 OBS授权（可选） 如果您需要对OBS中的数据进行图像识别，请开通对象存储服务OBS授权。具体操作步骤如下： lmage不支持跨区域私有权限的OBS，OBS的区域需要和服务保持一致。

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st。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下： bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于

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目标检测 在建筑施工现场，基于定制化的图像识别目标检测系统，可实时监测现场人员是否佩戴安全帽，以降低安全风险。 图3 目标检测场景 图像搜索 基于图像标签的图像搜索技术，不管用户输入关键字，还是输入一张图像，都可以快速搜索到想要的图像。 图4 图像搜索场景

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批量移除实例的子节点 功能介绍 调用该接口批量移除指定 数据实例 的所有子节点。在调用该接口前请确保数据模型具有“树形结构”功能。 接口约束 功能列表勾选了树形结构的模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/ap

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