确认订单信息无误后，去支付、付款即可完成套餐包的购买。 购买成功后，在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数，在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。

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本地导入的算法有哪些格式要求？ ModelArts支持导入本地开发的算法，格式要求如下： 编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 父主题： 功能咨询

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DEW采用的是什么加解密算法？ KPS支持的密码算法 通过管理控制台创建的SSH密钥对支持的加解密算法为： SSH-ED25519 ECDSA-SHA2-NISTP256 ECDSA-SHA2-NISTP384 ECDSA-SHA2-NISTP521 SSH_RSA有效长度为：2048，3072，4096

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 1 public static boolean setAlgType (int type); 接口所属类 BaseService 参数说明 字段 必选/可选

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 public static boolean setAlgType (int type); 接口所属类 BaseService 参数说明 字段 必选/可选

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String 超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。 请求示例 查询0代码超参搜索支持的搜索算法的信息。 GET https://endpoint/v2/{

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 1 HW_UINT HW_SetAlgType(HW_UINT uiAlgType); 参数说明 字段 必选/可选 类型 描述 uiAlgType

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输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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称 alg_id 是 String 算法ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 alg_id

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参数名称 参数说明 选择路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息，不同的算法服务启动参数不同，参数的功能请咨询算法开发者。 当部署状态为“运行中”、“部署中”时，可单击“停止部署”进行停止部署。

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启动文件（必选） 算法的启动文件，直接填写相对路径，如 “main.py” 或“tools/main.py”。 需要编译的依赖（可选） 如果使用了第三方的需要编译的算法库，将编译脚本或编译产物或依赖库添加到算法文件根目录下。推荐将通用依赖编译安装操作放在算法绑定的用户 自定义镜像 。 算法训练运行态

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project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法，算法名字为pagerank，算法的权重系数为0.85，收敛精度为0.00001，最大迭代次数为1000，考虑边的方向。 POST

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personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数)，取值范围为（0,1），默认值为0.85。 convergence 否 Double

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project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。请参考10.3-获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 commands 是 String 该自定义操作集执行的具体指令。语法详情见语法介绍一章。

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topicrank算法（topicrank） louvain算法（louvain） Bigclam算法（bigclam） Cesna算法（cesna） infomap算法（infomap） 标签传播算法（label_propagation） 子图匹配算法（subgraph matching）

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om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模型后，其模型将存储在ModelArts的模型列表中，详细操作指导请参见《ModelArts

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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执行以下命令，去除Shell脚本的\r字符。 cd Swin-Transformer sed -i 's/\r//' run.sh Shell脚本在Windows系统编写时，每行结尾是\r\n，而在Linux系统中行每行结尾是\n，所以在Linux系统中运行脚本时，会认为\r是一个字符，导致运行报错“$'\r':

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点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）(2.1.5) 关联路径（n_paths）(1.1.2) 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22) 带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）(2

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执行DSL算法 功能介绍 提供灵活的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法说明。 DSL算法执行结束后，用户需使用HyG算法结果转存API将DSL执行结果转存到OBS上。转存之后，您可以通过stdout等文件查看算法结果，由于HyG图是分布式的，结果文件可能有多个，对应不同分区的结果。

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