中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据自动分析标注 更多内容
  • 标注项目

    标注项目 创建项目 项目详情 父主题: 项目管理

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  • 标注管理

    标注管理 标注管理 脚本管理 模板管理 父主题: 标注服务

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  • 配置标注

    任务类型 重建标注:删除实例上所选择的标注,重新给符合规则的实例打上所选择的标注。 清除标注:删除实例上所选择的标注。 执行方式 手动,即手动执行标注任务。 自动,即设定自动任务时间,任务根据指定时间定时启动标注任务。 选择标注 选择需要执行标注任务的标注。 开始执行时间 选择标注任务开

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 视频标注

    进入标注作业标注详情页。 图1 下拉选择标注类型 在标注作业标注详情中,展示此标注作业下全部数据。 同步数据源 ModelArts会自动数据集输入位置同步数据数据集详情页,包含数据标注信息。 为了快速获取OBS桶中最新数据,可在数据集详情页的“已标注”或“未标注”页签中,单

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  • 智能标注

    智能标注 创建智能标注作业 难例确认

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  • 标注管理

    标注管理 标注管理主要提供可视化的标注物管理,支持自定义创建多种标注物的形状和颜色,可用于预标注和人工标注指定物体,或自定义算法模型中关联特定标注物。如果在创建标注模板时,没有找到满足当前所需的标注物,则可以通过标注物管理添加新标注物。 不同标注物可依靠标注物名称以及标注物描述区分。

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  • 标注员

    标注员 认领标注任务 人工标注操作指导 标注工具和快捷键说明 父主题: 标注服务

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  • 添加标注

    面。 单击对应模型关联关系页面“标注”列的“添加”。 在弹出的“添加标注”对话框中,完成标注选择。 选择需要添加的一个或多个标注,或在搜索栏中输入标注名称检索。 如果存在对应标注则单击复选框选择。 如果不存在对应标注,则单击创建提醒,弹出“创建标注”对话框,具体参数配置参见表1。

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  • 配置标注

    是否可见 是指在添加标注时,此标注是否可见。 描述 对此标注的描述信息。 标注值名称 填写标注下具体的标注值名称,例如,人员信息。 类型 标注值的类型,分为文本和数值两种。 单位 标注值的单位,根据实际标注值选择是否填写。例如标注值为数量,此处可填写位。 描述 填写此标注值的描述信息。

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  • API数据分析

    API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式,直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData( MRS

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  • 大数据分析

    洪峰。自动化是这项业务的关键,所以客户需要进行业务容错性改造,实现任何一个或一些实例出现故障(被回收)时,可自行替换并继续运行,无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节

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  • Doris数据分析

    Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris

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  • IoT数据分析

    IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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  • 音频标注数据集文件说明

    #该音频文件的所有标注信息 ├─ 文件夹2 ├─ audio2.mp3 #音频文件 ├─ audio2.json #该音频文件的所有标注信息 标注数据.json文件说明 数据集中必含“.json”文件,用于集合该音频文件的所有标注数据信息,

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    。 训练数据: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。 训练数据列内容不能有时间戳格式(如:yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。

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  • 文本标注数据集文件说明

    #该文本文件的所有标注信息 ├─ 文件夹2 ├─ text2.txt #文本文件 ├─ text2.json #该文本文件的所有标注信息 标注数据.json文件说明 数据集中必含“.json”文件,用于集合该文本文件的所有标注数据信息,包

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  • 模拟数据分析

    模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 某公司供应链需求分析 零售业百货公司经营状况分析

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData

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  • 自动生成测试数据

    自动生成测试数据”,打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面,单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 设置测试数据生成任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数,最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”,即数据冲突时可继续生成数据。当设置成“遇到数据

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