数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 服务控制台总览

    数据管道是数据分析的基础功能,对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础,点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型,并基于该模型进行后续的数据分析,点击图标即可进入资产建模界面。

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  • 为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别?

    为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别? 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致: 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时,因此,扣费时间晚于数据分析,从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例:12:00-13:00产生分发流量20M

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  • 权限管理

    权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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  • 数据源配置概述

    数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型,用户可选择合适的数据源并进行配置: IoTDA实时数据源:将IoT 设备接入服务 (IoTDA)作为数据源,IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务,之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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  • HCIE 华为认证专家培训

    Mining 华为认证大数据挖掘专家方向笔试考券 建议与HCIE-Big Data-Data Mining华为认证大数据挖掘专家培训配套使用。 HCIE 实验考试券(大数据挖掘) 建议通过HCIE-Big Data-Data Mining华为认证大数据挖掘专家方向笔试后再使用。 HCIE-Intelligent

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  • 从这里开始

    从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后,将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务,需要用户完成如下基础配置: 1. 配置数据源:通过配置数据源,将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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  • IoTA.99000002 子用户无操作权限

    子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务,但该帐号无操作IoT数据分析服务权限,因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能,通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题: 公共错误码

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  • 快速开发Hive JDBC应用

    海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、 CS V、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。

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  • 方案概述

    练、展现、协作等全流程数据分析,预测市场走向、优化供应链、支持决策制定,为企业提供了有效的数据分析和决策支持工具,帮助企业更好的了解市场、优化业务、降低风险,更加科学和高效地管理企业,推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成,基于华为云能力,构建

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  • 方案概述

    Z-Suite平台,Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本,帮助企业轻松构建数据应用。

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  • 应用场景

    员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成,数据清洗

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  • 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析

    详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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  • 最佳实践内容概览

    迁移DWS数据至DLI,具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将CSV数据转换为Pa

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  • IoTA.99000001 Demo用户无操作权限

    错误码描述 Demo用户无操作权限 可能原因 用户使用了Demo帐号访问IoT数据分析服务,但Demo用户对IoT数据分析服务无操作权限,因此报错。 处理建议 用户使用自主帐号登录并开通使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • 大屏分享协作

    持创建、编辑、替换和删除大屏;同时支持基于大屏进行数据分析。 导出授权:打开后,可赋予成员导出权限。开启后可赋予成员使用权限,仅支持基于大屏进行数据分析。 查看权限:打开后,可赋予成员使用权限。权限内容:仅支持基于大屏进行数据分析。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。

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  • 概述

    概述 欢迎使用IoT数据分析服务,本服务提供丰富的数据分析能力,包括实时分析,时序分析,数字资产分析,您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作,如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题: 使用前必读

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Impala应用开发概述

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景。 父主题: Impala应用开发概述

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  • 通用类

    回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,如果图片包含联系人信息,也支持联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Impala应用开发概述

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    间的关系,挖掘数据隐藏的价值,人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享,数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析

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