时间间隔自动计算 更多内容
  • 手动下发全量备份比自动下发全量备份时间长

    手动下发全量备份比自动下发全量备份时间长 场景描述 周期性触发的自动全备比客户手动触发的全备耗时短,且备份数据量接近,均为20GB。 原因分析 查看磁盘吞吐,发现手动备份的磁盘吞吐低于自动备份的磁盘吞吐。 查看CES指标硬盘读吞吐量、硬盘写吞吐量,下图仅供参考: 备份任务会依赖O

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  • 设置自动变配(自动扩缩容)

    如果您已经开启了读写分离,则自动变配添加的只读节点将自动加入代理中。 自动回缩 根据实际业务选择是否打开自动回缩的开关。 说明: 如果开启自动回缩,CPU平均使用率小于30%的时间超过观察窗口期间的99%,则依次逐级回缩,直到回至原始配置。每次回缩成功后将进入静默期。 静默期 静默期指两次自动变配(包

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  • 定时器

    定时器是一种能够按照预定的时间间隔触发特定操作的触发器。它可以在设定的时间周期内周期性地触发操作,也可以在指定的时间点触发操作。定时器常用于实现定时任务、定时调度等功能。 支持的动作 每分钟触发 每小时触发 每周触发 每月触发 固定时间间隔触发 配置参数 表1 每分钟触发 参数 说明 触发间隔 在每

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  • Over聚合

    ROW 作为上边界。有两种方法可以定义范围:ROWS 间隔 和 RANGE 间隔: RANGE 间隔 RANGE 间隔是定义在排序列值上的,在 Flink 里,排序列总是一个时间属性。下面的 RANG 间隔定义了聚合会在比当前行的时间属性小 30 分钟的所有行上进行。 RANGE BETWEEN

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  • 新建预测外呼任务

    集成环境只支持外呼任务中配置回调地址。 配置外呼时间。 图2 外呼时间配置界面 在“常规日期时间段”区域设置工作时间的开始时间和结束时间,例如: 9:00~11:30 14:00~18:00 在“特殊日期”区域,单击下方的“添加特殊日期”,添加特殊的时间方案,比如节假日、休息日等。 在“特殊日期时间段”区域设置00:00~23:59。

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  • 媒资处理

    quantity_time 否 Integer type取值为quantity时选填。 按照指定时间间隔取指定张数截图。 取值范围:[0,2147483647]之间的整数。 time 否 Integer 根据时间间隔采样时的时间间隔值。单位:秒。 type取值为time时。 默认值:12 取值范围:[0

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  • 使用定时SQL进行日志加工

    *每月10日00:00查询一次。 调度时间范围 调度的时间范围,具体说明如下: 某时间开始:实例调度的开始时间,不设时间范围。当该作业被删除时,则不产生新实例。 特定时间范围:按照调度间隔生成的实例调度时间必须在该范围内,超出范围则不产生新实例。 起始时间 调度的起始时间。 当调度时间范围选择某时间开始时,需

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  • 创建自定义场景

    “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”:选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时,可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”:如果选择的调度类型为间隔调度,需要配置调度的时间间隔。 创建完成后单击“确认”。保存后的召回策略会展示在下面的列表中。

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  • 云端建模与计算

    云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题: 堆体测量

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  • 修改计算资源

    non-schedule]。add-labels:添加计算节点标签。delete-labels:删除计算节点标签。stop:停止节点。reboot:重启节点。start:启动节点。schedulable:设置节点可被调度。non-schedule:设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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  • 计算节点扩容

    计算节点扩容 随着业务数据的增加,为了提高实例业务稳定性,您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间,服务不中断,不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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  • 计算资源数量

    计算资源数量 ERS提供集群可部署Pod的数量计算功能。 计算资源数量 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 弹性资源服务(ERS)”。 选择左侧导航栏的“资源计算工具”,进入“O&M tools”页面。 选择集群名称,输入Pod CPU 规格和Pod

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  • 部署计算节点

    部署计算节点 同一个空间中的用户,在使用可信计算服务时(多方安全计算和可信联邦学习),需要部署计算节点,将数据上传,作为可信计算服务的输入,通过执行多方安全计算和可信联邦学习作业后,最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署,支持云容器引擎(CCE,Cloud Container

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  • 多方安全计算场景

    多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题: 使用场景

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  • 计算节点API

    计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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  • 创建HetuEngine计算实例

    创建HetuEngine计算实例 操作场景 本章节指导用户新创建HetuEngine计算实例。计算实例创建成功后,停止集群前需手动停止计算实例;重启集群后,要使用集群中的计算实例,需要手动启动计算实例。 单个租户可以创建多个计算实例,多个计算实例负载均衡,可以提高性能及容错能力( MRS

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  • (可选)点位计算

    (可选)点位计算 点位计算特性为可选项,支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性,会造成一定的性能消耗,性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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  • 部署计算节点

    部署计算节点 同一个空间中的用户,在使用可信计算服务时(多方安全计算和可信联邦学习),需要部署计算节点,将数据上传,作为可信计算服务的输入,通过执行多方安全计算和可信联邦学习作业后,最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署,支持云容器引擎(CCE,Cloud Container

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  • 评测分数计算介绍

    评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重(Average)评分方案 C类均匀权重评分(Average)方案 父主题: 评测管理

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  • 批量计算

    批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink ClickHouse on CCE部署指南 Spark on CCE with OBS安装使用指南

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  • 定时器

    定时器是一种能够按照预定的时间间隔触发特定操作的触发器。它可以在设定的时间周期内周期性地触发操作,也可以在指定的时间点触发操作。定时器常用于实现定时任务、定时调度等功能。 支持的动作 每分钟触发 每小时触发 每周触发 每月触发 固定时间间隔触发 配置参数 表1 每分钟触发 参数 说明 触发间隔 在每

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