中软国际数据治理专业服务解决方案实践

有同样的效果，不过因为它不做表扫描，因而快得多。在大表上最有用。 拷贝数据 GaussDB 提供了在表和文件之间拷贝数据的语句，请参考COPY。 锁定表 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问，请参考LOCK。 调用函数 GaussDB提供了三个用于调用函数的语

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有同样的效果，不过因为它不做表扫描，因而快得多。在大表上最有用。 拷贝数据 GaussDB提供了在表和文件之间拷贝数据的语句，请参考COPY。 锁定表 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问，请参考LOCK。 调用函数 GaussDB提供了三个用于调用函数的语

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高于实例当前的大版本，如当前为12，目标版本需要是13或14。 is_change_private_ip Boolean 是 是否将实例内网IP切换到目标大版本实例。 true：升级后切换当前实例的内网IP到目标大版本实例。 false：升级后当前实例的内网IP不变，目标大版本实例使用新的内网IP。

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品牌零售业：NFT数字营销，获取私域流量、直接形成销售转化、积累客户数据是品牌数字化营销的主要目标 互联网行业：针对拥有数字藏品交易平台开发能力的互联网企业，可为拥有IP的客户提供数字资产发行和售卖服务 方案架构 数字资产管理平台采用高可用，大并发的系统架构部署在华为云，并基于数字资产链，仅需A

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB(DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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化。 产品优势 性价比高。 支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩。 成本低，并发高。 支持存算分离，存储按需使用，计算快速伸缩，无限算力、无限容量等。 支持数据共享，支持湖仓一体。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持实时分

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什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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大屏全局参数配置 大屏编辑页面简介 图1 大屏编辑页面 表1 大屏区域简介 名称 说明 工具栏 在工具栏，您可以将组件可以左对齐、左右居中、右对齐、上对齐、上下居中对齐、下对齐、置顶、置低操作。 页面配置区域 图层：支持多图层；可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。 组件：为

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DRS五大功能 父主题： 图解数据复制服务

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切换大屏和触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 应用场景 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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HASH(sessionid, visitorid) BUCKETS 10; 大宽表与Star Schema 业务方建表时, 为了和前端业务适配, 往往不对维度信息和指标信息加以区分, 而将Schema定义成大宽表，这种操作对于数据库其实不是那么友好，我们更建议用户采用星型模型。 Schema中字段数比较多

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可视化运营大屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询，若需要指定查询，请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 大屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的大屏。 单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。 表1

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。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据管理、模型接入、模型调优、知识工程等能力，帮助客户选好、管好、用好大模型，从而提升大模型应用效果。 构建企业应用与大模型之间的安全隔离带，结合华为 云安全 控制机制，保障AI原生应用安全可信。

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将 服务器部署 在离最终客户更近的场所，为对时延要求苛刻的游戏场景提供更好的性能。 矿业场景：将CloudPond部署在大矿周围的小型分矿场或洗煤厂，保障矿业应用低时延部署的同时，可以实现中心对各分矿场统一管控和运维。 媒体和文娱场景：下沉最先进 GPU云服务器 至本地，支撑客户图像处理

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大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景： 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。

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Astro大屏应用计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解AstroCanvas的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 AstroCanvas提供了“Astro大屏应用基础版”、“Astro大屏应用专业版”和“Astro大屏应用企业版”三种实例套餐，以满足不同场景

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'xx'); 这里说的大表为条件过滤后的总数据量，千万级以上的数据量可定义为大表。 关联查询必须大表join小表 对于ClickHouse来说，原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型，但是在一些情况下，多个表，甚至是维度表变化比较频繁情况下，不太适合进行宽表加工处理，不得

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存储还是列存储表。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不很多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 如图2所示，行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。

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