通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不

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计算资源说明 每个作业的运行依托的是后面的计算资源，所以需要管理员账号（主账号）提前购买计算资源。 若平台无计算资源，则投递的作业会出现等待情况，直至购买了计算资源或者任务超时才会停止。 单击平台右上角的账号名称，会出现账号的相关操作，包括系统资源，系统配置等。注意这里只有管理员

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通用计算型 通用计算型单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署通用类业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含C系列，S系列，M系列，kC系列，kM系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 通用计算型单元 名称 算力配置

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 密钥管理

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'[5,-1,3.5]'); vector_spherical_distance 功能说明：计算两个归一化向量的球面距离（余弦夹角的弧度制表示） 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=# gaussdb=#

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管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面 查看HetuEngine Coordinator和Worker日志

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r3中产生的公共成本设置分摊比例，在部门A和部门C中进行分摊。 计算过程常见问题 Pod Request和Used的资源，应该根据哪个来估算成本，进行计算Pod的费用，Pod的CPU、内存使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申

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2 KVM 通用计算型S3 概述 S3型 弹性云服务器 搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器，综合性能显著提升，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，同时可根据工作负载的需要实现性能的突增，具有短期发挥更高性能的能力。 适用场景 网站和Web应用 轻量级数据库及缓存 服务器

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数

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节点管理”，选择之前创建的边缘节点“test_IoT10”，单击节点进入详情页。 选择“边缘设备”页签，单击添加边缘设备中添加的设备ID“test_IoT10”，跳转至“ 设备接入服务 控制台”查看采集的数据。 上报的数据如下图所示，数据源上报的值为0、1、2...，平台收到的值为10、20、30

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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修改计算资源 修改计算资源节点。 命令结构 health edit compute-resources [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 描述 --force -f 否 是否强制操作。 --labels -l 否 需要添加或删除的标签列表。json数组格式。如：-l

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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计算资源数量 ERS提供集群可部署Pod的数量计算功能。 计算资源数量 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 弹性资源服务（ERS）”。 选择左侧导航栏的“资源计算工具”，进入“O&M tools”页面。 选择集群名称，输入Pod CPU 规格和Pod

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批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink ClickHouse on CCE部署指南 Spark on CCE with OBS安装使用指南

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 前提条件

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使用量终止查询。具有较高内存使用量的查询将首先被终止，以便在查询终止次数最少的情况下，释放更多内存。当两个查询的内存使用量都在限制的10%以内，则进度慢（执行的百分比）的查询被终止，同时两个查询在完成百分比方面的差异在5%以内，则内存使用量大的查询被终止。 确定配置完成后是否立即启动实例：

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 前提条件

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多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题： 使用场景

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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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