中软国际数据治理专业服务解决方案实践

Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页查询条数，即查询Y条数据。默认值50，取值范围[1,100]。 offset 否 Integer 查询起始坐标，即跳过X条数据，仅支持0或limit的整数倍，不满足则向下取整，默认值0。 请求参数 表3 请求Header参数

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工业互联网集成 制造业数字化转型中有几类典型问题： 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与环境数据需要采集和上传，不同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上，任何一台机器出现故障，会对整条流水线产生巨大的影响。

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基本信息设置完成后，单击“立即购买”。 在产品配置信息确认页面，再次核对全域互联带宽的信息，确认无误后，单击“提交订单”。 返回全域互联带宽列表页面。 在全域互联带宽列表页面，查看全域互联带宽状态。 当全域互联带宽状态为“正常”，表示购买成功。 父主题： 全域互联带宽操作指南

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全域互联带宽概述 全域互联带宽通过绑定云上的网络实例，从而控制网络实例在云内骨干网络的通信速率。 在云连接服务中，全域互联带宽主要用于绑定中心网络。 全域互联带宽默认不支持添加云连接实例，仅部分存量用户支持添加云连接实例。 全域互联带宽根据连接范围大小，分为不同类型，连接范围由小

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基本信息设置完成后，单击“立即购买”。 在产品配置信息确认页面，再次核对全域互联带宽的信息，确认无误后，单击“提交订单”。 返回全域互联带宽列表页面。 在全域互联带宽列表页面，查看全域互联带宽状态。 当全域互联带宽状态为“正常”，表示购买成功。 父主题： 全域互联带宽

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修改全域互联带宽 操作场景 本章节适用企业路由器场景的云连接，指导用户修改全域互联带宽，当前支持修改带宽名称和带宽大小。 如果您的全域互联带宽大小和当前业务需求不匹配，您可以参考本章节操作提升或者降低带宽大小，修改后立即生效。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。

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互联网网关 互联网网关概述 创建互联网网关 删除互联网网关 修改互联网网关 将互联网网关绑定至全域弹性公网IP 将互联网网关和全域弹性公网IP解绑

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查询主题元数据 功能介绍 为网图服务提供查询主题元数据。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/querySubjectMetadata?pdDomain={pdDomain}&clsID={clsID}&level={level}

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利用合约查询数据 查询请求消息构建 接口函数 func (msg *ContractRawMessage) BuildInvokeMessage(chainID string, name string, function string, args []string) (*common

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查询不到打卡数据？ 打完卡别急着退出页面哦！务必确认页面提示“打卡成功”字样。建议每日打卡后关注打卡完成情况，及时核对当日打卡结果。 父主题： 考勤

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查询数据实体 操作场景 当您需要查询某些数据实体时，您可以通过查询数据实体功能进行查询。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型 > 数据实体”，进入数据实体页面。 在“数据实体”页面，根据实际需求，设置筛选条件（编码、英文名称、中文名称、父模型、模型类型、所属应用、模型分类、创建者及更新者）。

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 private void

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 以下代码片段在com

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 以下代码片段在com

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查询数据加工规则 功能介绍 查询数据加工规则:包含数据库表的映射信息、列信息、数据过滤信息、附加列信息、DDL以及DML信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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父权限集ID。获取方法请参见查询权限集列表 注意： 当该值为0时，则所有库表均支持查询。 当该值为父权限集ID时，则基于父权限集中的权限查询。 cluster_id 是 String 集群ID，获取方法请参见查询单个数据连接信息 查询Hive和DWS数据源操作信息时该数值为必填项，当数据源为 DLI 时无需填写。

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使用SQL查询数据 低代码平台支持使用SQL语句，查询数据。使用SQL查询数据，可以简洁直观的查看数据表。本节主要为您介绍如何使用控制台、脚本以及服务编排查询数据。 前提条件 查询数据一般是基于对象的查询，以查询Class对象（实际创建的对象名为CNAME__Class__ CS T

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filter 是 String 数据聚合方式，支持的聚合方式如下: average：聚合周期内指标数据的平均值。 max：聚合周期内指标数据的最大值。 min：聚合周期内指标数据的最小值。 sum：聚合周期内指标数据的求和值。 variance：聚合周期内指标数据的方差。 filter参

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