函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    函数计算调用次数 更多内容
  • 计算规格说明

    计算规格说明 AI Gallery提供了多种计算规格供用户按需选用。只要用户的账号费用充足,就可以持续使用资源,详细计费说明请参见计费说明。 计费说明 AI Gallery的计费规则如表1所示。 表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功

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  • 计算资源

    计算资源 单击计算资源页面,列表中会显示已购买的计算资源,以及是否可用等信息,若新购买的账号则列表为空。 图1 计算资源 单击“购买计算资源”按钮购买计算资源。可以根据业务需要选择不同的资源类型,其中可用区可以选择任意可用区即可。并支持包年包月购买,或者按需购买。 图2 购买计算资源

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  • 计算在云

    计算在云 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明

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  • 签名计算工具

    签名计算工具 SFS提供可视化签名计算工具,帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 若调用SFS API报如下错误: 状态码:403 Forbidden 错误码:SignatureDoesNotMatch

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  • 免费额度

    免费额度 每个月您都能免费使用一定额度的函数工作流服务,免费额度是子主账户共同使用。 请求次数:每月100万次的免费请求。 计量时间:每月400,000GB-秒的免费执行时间。如果函数内存规格为1GB时,免费额度为400,000秒,如果函数内存规格为512MB时,免费额度为800

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  • 空三计算

    空三计算 空三计算简介 空三设置 控制点导入 刺点操作 控制点导出 父主题: 实景三维建模

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  • 价格计算说明

    价格计算说明 本节介绍使用TCO对比功能进行成本分析后,产品映射列表中所展示的价格计算说明。 资源总用量 显示该资源在账单区间内(即所选对比时间段内)的使用时长/使用容量,与账单中的用量保持一致。 不会体现该资源在账单区间内使用的具体时间节点。 根据产品类型单位分为小时或者GB。

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  • 计算增值服务

    计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题: 上云与实施

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  • 签名计算工具

    签名计算工具 OBS提供可视化签名计算工具,帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 URL中携带签名 可视化签名计算工具 如果调用OBS API报如下错误: 状态码:403 Forbidden

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • Spark Python API接口介绍

    sql.DataFrameNaFunctions:DataFrame中处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions:DataFrame中统计功能的函数,可以计算列之间的方差,样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作:transformat

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  • Spark Python API接口介绍

    sql.DataFrameNaFunctions:DataFrame中处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions:DataFrame中统计功能的函数,可以计算列之间的方差,样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作:transformat

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  • Spark Python API接口介绍

    sql.DataFrameNaFunctions:DataFrame中处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions:DataFrame中统计功能的函数,可以计算列之间的方差,样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作:transformat

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  • 约束与限制

    1000个 可运行流数 具体数量详见价格计算器。 自定义函数数量 300个 连接器连接个数 100个 最小定期间隔 1秒 流允许的操作嵌套深度 8层 单个流单次运行步骤上限 100万步 单个流每月可运行次数 100万次 同步调用请求正文有效负载 6M 异步调用请求正文有效负载 256KB 出站同步请求时长

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  • FunctionGraph监控告警

    持通过创建告警规则完成对函数运行的实时监控,当函数指标出现满足设定规则时产生告警,通过短信或邮件的方式通知用户。客户收到告警后,可以查看函数日志来分析故障原因,解决故障。 FunctionGraph函数监控信息,提供了调用次数、运行时间、错误次数、拒绝次数和资源统计监控指标。建议

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  • Spark Python接口介绍

    sql.DataFrameNaFunctions:DataFrame中处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions:DataFrame中统计功能的函数,可以计算列之间的方差,样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作:transformat

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  • Spark Python API接口介绍

    sql.DataFrameNaFunctions:DataFrame中处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions:DataFrame中统计功能的函数,可以计算列之间的方差,样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作:transformat

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  • 如何查看当前接口是否免费调用

    如何查看当前接口是否免费调用 计费项 一句话识别 语音合成 调用次数计费; 实时语音识别 、录音文件识别按音频时长计费;录音文件识别极速版按照“音频时长×需要识别的音频声道数“计费,时长计算精确到秒。 按音频时长计费的,累加每次调用的音频时长。 按调用次数计费的,返回失败的调用不计入次数调用热词接口,不单独计费。

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  • STAT

    calls bigint 函数调用次数。 total_time double precision 调用函数花费的总时间,包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。 self_time double precision 调用函数本身花费的时间,不包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。 父主题:

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  • STAT

    calls bigint 函数调用次数。 total_time double precision 调用函数花费的总时间,包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。 self_time double precision 调用函数本身花费的时间,不包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。 父主题:

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  • STAT

    calls bigint 函数调用次数。 total_time double precision 调用函数花费的总时间,包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。 self_time double precision 调用函数本身花费的时间,不包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。

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