初始化分段上传任务后，通过分段上传任务的ID，复制段到指定桶中。

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初始化分段上传任务后，通过分段上传任务的ID，复制段到指定桶中。

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obs://bucket-dest/test.txt 复制完成后，在bucket-dest桶中生成的对象如下： obs://bucket-dest/test.txt 复制bucket-src桶中的test1.txt文件至bucket-dest桶的test文件夹中，复制命令如下： ./obsutil cp

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逻辑复制 逻辑解码

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双机复制 发送端 服务器 主服务器 备服务器 父主题： GUC参数说明

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双机复制 发送端服务器 主服务器 备服务器 父主题： GUC参数说明

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逻辑复制 逻辑解码

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双机复制 发送端服务器 主服务器 备服务器 父主题： GUC参数说明

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逻辑解码控制参数，用来指定是否输出sequence值的变更日志的解码结果。 取值范围：boolean型，默认值为true。 false：设为false时，不输出sequence值的变更日志的解码结果。 true：输出sequence值的变更日志的解码结果。 默认值：默认设置enable-d

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单击“开发API > API管理”页面，进入API管理页面。 勾选待复制的API所在行，在API列表上方，选择“更多 > 复制”，弹出复制窗口。 在弹出的窗口中输入新API的名称和请求path，单击确认即可完成API复制。 图1 复制API 父主题： 管理API

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镜像复制 Region内复制镜像 跨Region复制镜像 父主题： API

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双机复制 发送端服务器 主服务器 备服务器 父主题： GaussDB (DWS)数据库GUC参数

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。

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评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。

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该状态下日期块的背景色：设置当前状态下日期块的背景颜色。 日期字体：设置该状态下日期字体、文字大小、日期文字颜色等。 日期的行高大小：设置该状态下日期的行高大小。 内容字体：设置该状态下日期上备注的内容字体、文字大小、内容文字颜色等。 日历卡片 背景色：设置日历卡片的背景颜色。 边框色：设置日历卡片边框的颜色。 日期块的高度：设置每个日期块的高度。

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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支持按照相对质量和绝对质量对jpg格式的图片进行压缩，压缩后的图片画质降低，占用的空间变小，在对图片质量要求不高的场景下可以节省流量、减少加载时间。 控制台代码编辑 接口调用 图片瘦身 支持在图片画质基本不变的情况下对图片进行瘦身，减小图片占用的空间，此功能可以在不影响图片质量的情况，有助于节省获取图片导致的流量开销，提升终端加载速度。

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自定义卡片的名称。由1~64个字符组成，包含中文、字母、数字及下划线。 版本 卡片的版本信息，不可修改。 样式分类 卡片的分类，不可修改。 卡片分类 必选项。 在下拉框中选择卡片的分类名称。默认显示第一个分类名称。 描述 必填项。 自定义卡片的描述信息。 封面图 卡片的封面图。

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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