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    人脸识别应用案例 更多内容
  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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  • 如何进行人脸识别认证

    如何进行 人脸识别 认证 华为云人脸识别实名认证是通过现场对着真实本人录制视频。 操作步骤 进入“实名认证”页面,选择“个人认证”。 选择“人脸识别认证”。 系统弹出“人脸识别认证”对话框。 使用手机微信或华为云APP扫描二维码(下图仅为样例图,请扫描页面实时弹出的“实名认证”对话框中的二维码,二维码有效期为15分钟)。

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  • 为什么使用人脸识别返回数据为空

    为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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  • 人脸识别服务是否支持私有化部署

    人脸识别服务是否支持私有化部署 人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 父主题: 产品咨询类

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  • 人脸识别是否可使用证件类照片

    人脸识别是否可使用证件类照片 人脸识别服务可以使用证件类照片,提取人脸特征时,非人脸信息不会被提取。受技术与成本多种因素制约,人脸识别服务存在一些约束限制,详细请参见约束与限制。 父主题: 产品咨询类

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  • FRS服务使用简介

    服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供人脸识别能力,用户调用API接口需要具备一定的编程开发能力,人脸识别后返回的结果为JSON格式,用户需要通过编程来处理识别结果。使用前,请登录人脸识别服务控制台开通服务。 您可以根据以下方式的介绍选择合适的使用方式:

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  • 华为数据治理案例

    华为 数据治理 案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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  • 昇腾迁移快速入门案例

    昇腾迁移快速入门案例 ModelArts提供了两个昇腾迁移案例,方便您快速了解并完成昇腾迁移过程。 约束限制 当前仅贵阳一区域支持选择本案例中的规格及镜像。 操作步骤 ModelArts管理控制台左侧导航栏中选择“开发环境 > Notebook”,进入“Notebook”管理页面。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 图1 原始执行计划 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 应用场景

    协议自动收集和传输视频流数据。 AI应用:利用人脸识别、视频分析服务实现智慧园区应用。 图1 智慧园区 智慧城市安防 VIS高效收集和传输城市安防产生的大量视频流数据,持久化存储,并与视频分析服务对接,实现快速分析处理。 多协议支持:通过GB/T28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用:使用

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  • Hudi源端案例库

    Hudi源端案例库 读Hudi作业长时间出于BOOTING状态怎么解决? 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败怎么处理? 父主题: 故障处理类

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  • 案例:建立合适的索引

    ustkey字段上添加一个索引: 1 CREATE INDEX idx_o_custkey ON orders (o_custkey) LOCAL; 执行SQL语句查询建立索引后的执行计划,发现执行时间为18毫秒。 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:调整GUC参数best

    案例:调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为: 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA,agg操作的group by

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:调整GUC参数best

    案例:调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 agg_t1的表定义为: 1 create table agg_t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA,agg操作的group

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询,性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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  • 案例:调整GUC参数best

    案例:调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为: 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA,agg操作的group by

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