Array 支持的维护时间窗列表 表2 maintain_windows参数说明 参数 类型 备注 seq Integer 序号。 begin String 维护时间窗开始时间。 end String 维护时间窗结束时间。 default Boolean 是否为默认时间段。 响应示例 {

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objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 default Boolean 是否为默认时间段。 end String 维护时间窗结束时间。 begin String 维护时间窗开始时间。 seq Integer 序号。

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如何在含有多张人脸的图片中实现多 人脸识别 人脸识别是否可使用证件类照片 如何处理未经授权的情况 为什么会出现识别错误的情况 为什么人脸识别通过率低 为什么会请求响应过慢 人脸检测接口可以免费调多少次 如何关闭已申请的服务 调用静默活体检测API，为什么在服务管理页面看不到调用量 人脸识别服务是否支持私有化部署

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有哪些途径可以使用人脸识别的API 共有三种方式可以基于已构建好的请求消息发起请求。 cURL cURL是一个命令行工具，用来执行各种URL操作和信息传输。cURL充当的是HTTP客户端，可以发送HTTP请求给服务端，并接收响应消息。cURL适用于接口调试。 编码 通过编码调用接口，组装请求消息，并发送处理请求消息。

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objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 default Boolean 是否为默认时间段。 end String 维护时间窗结束时间。 begin String 维护时间窗开始时间。 seq Integer 序号。

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objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 seq Integer 序号。 default Boolean 是否为默认时间段。 begin String 维护时间窗开始时间，时间为UTC时间，格式为HH:mm:ss。

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查询维护时间窗时间段 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用查询维护时间窗时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET htt

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查询维护时间窗时间段 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用查询维护时间窗时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 无。 响应消息

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HTTPS 人脸识别API 华东-上海一 cn-east-3 face.cn-east-3.myhuaweicloud.com HTTPS 人脸识别API 华南-广州 cn-south-1 face.cn-south-1.myhuaweicloud.com HTTPS 人脸识别API 父主题：

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智能边缘平台服务介绍 操作指导 智能边缘平台 IEF 使用IEF实现边缘人脸识别 10:49 使用IEF实现边缘人脸识别 智能边缘平台 IEF 使用IEF实现边缘人脸识别 08:37 使用IEF实现边缘人脸识别

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FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统。 关于人脸识别的相关声明请参见人脸识别服务声明。 人脸识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的Doris。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原

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2023年06月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 扫码认证优化 “扫码认证”修改为“人脸识别认证”，并同步修改提示信息：使用手机扫描二维码后根据提示进行人脸识别。 商用 如何进行人脸识别认证

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功能描述 启动人脸检测功能后，通过该消息上报人脸检测结果列表，列表中包含人脸识别ID及坐标信息，最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2 预留 Data 人脸识别信息表1 表1 Data数据说明 参数 类型 取值范围 参数说明 detectionCounts

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员工每日打卡次数：考勤管理员可根据公司考勤制度进行设置，打卡次数可选2次，4次，6次； 上、下班时间：管理员可根据公司的出勤规则进行设置； 开启午休时间：管理员可根据公司情况选择是否开启午休时间，开启后需要设置午休开始时间和结束时间。午休时间不计入到考勤组员工的正常工时中。 弹性打卡设置：包括早到早走、晚到晚走、晚走晚到3种弹性打卡模式：

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配置示例 人脸识别服务 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 涉及服务：动作活体检测 人证核身 服务 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 涉及服务：人证核身标准版（三要素） 函数工作流 服务 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 函数内存：128MB 执行超时时间：120秒 API网关服务

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配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI 允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是

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数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组合使用的dt_add函数支持在特定时间粒度上修改（增加、减少、覆盖）日期时间的值。 dt_add中weekday参数通常和dt_MO、dt_TU等参数一起使用，表示特定星期几的偏移，如下例所示。 场景1：按年和月进行日期偏移。

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时间精度（time_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 100 2 50 3 20 4 10 5 2 6 1 7 0.5 8 0.2 9 0.1 10 0.05 11 0.02 12 0.01 13 0.005 14 0.002 15 0.001 16 0

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配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是

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