数据保护技术 Live通过多种数据保护手段和特性，保障存储在Live中的数据安全可靠。 表1 Live的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。

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数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 iDME传输敏感数据（包含密码）时使用TLS1.2版本的HTTPS协议，支持完整性和机密性保护。 服务端存储加密 服务端对于敏感数据采取加密存储机制，使用SCC加密机制。 用户的高价值数据，比如用户使用工业软件生成的设计工作

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dexcription Object 标签描述。 display_text String 标签的名称。 relation_guid String 关联的guid。 tag_guid String 标签关联的guid。 状态码： 400 表10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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数据保护技术 安全策略：创建和配置HTTPS监听器时，您可以选择使用安全策略，可以提高您的业务安全性。安全策略包含TLS协议版本和配套的加密算法套件。您可以选择默认安全策略，或创建自定义安全策略，详情参见TLS安全策略。 父主题： 安全

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数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题： 安全

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中敏感数据的安全，加密数据的数据密钥随信封进行存储、传递和使用。 加解密大量数据 密钥轮换机制 当广泛重复的使用加密密钥，势必对加密密钥的安全造成风险。DEW支持用户定期密钥轮换，更改原有的密钥材料，以符合加密最佳实践的要求。 密钥轮换概述 凭据管理 DEW提供凭据的全生命周期管

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数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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技术栈管理 获取标签所有技术栈（废弃） 父主题： 历史API

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数据保护技术 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，LakeFormation的API接口是HTTPS协议，Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。

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Secrecy）指一个IPsec隧道的密钥被破解，不会影响其他隧道的安全性，因为这些隧道的密钥之间没有相关性。VPN服务默认开启PFS功能。 每个IPsec VPN连接由至少一个IPsec隧道组成，每个IPsec隧道使用一套独立的密钥来保护用户流量。 本服务支持常用的PFS算法套件，推荐使用的算法如下： DH

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数据保护技术 ROMA Exchange通过传输加密（HTTPS）保证数据传输的安全性，推荐使用更加安全的HTTPS协议。对敏感数据加密存储。 父主题： 安全

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来源于原子指标中的属性。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间限定+通用限定。 复合指标 复合指标是由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 时间限定 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限

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数据保护技术 性能测试服务通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，性能测试服务使用HTTPS传输数据。 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 隐私数据保护 性能测试服务不消费、不存储用户数据。

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数据保护技术 为了确保用户的数据（例如函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密 父主题： 安全

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数据保护技术 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，ServiceStage对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 收集及产生的个人数据如表1所示： 表1 数据收集范围 类型 收集方式 用途

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为了提高服务的可用性及韧性，DRS提供了断点续传及故障恢复的能力。在源数据库的数据未损坏或丢失的前提下，DRS实例可以从最近停止的点开始，继续进行数据复制。若实例底层的资源出现故障，则迁移至AZ内新的实例，并断点续传。DRS也提供了跨AZ高可用的能力，对于跨AZ高可用的实例，当主A

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数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房

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数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题： 安全

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数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取， DLI 对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后，存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。

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数据保护技术 EVS通过云硬盘加密技术，保护存储在EVS云硬盘中的静态数据的机密性。 表1 EVS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 云硬盘加密 1、支持创建空白加密云硬盘 2、支持通过快照、备份、镜像创建加密云硬盘 3、支持默认使用AES-256服务端加密静态数据；

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Code（EC，纠删码）算法做数据冗余，不是以副本的形式存储。在满足同等可靠性要求的前提下，EC的空间利用率优于多副本。 OBS创建桶时支持选择数据冗余存储策略，选择多AZ存储时，数据冗余存储在同区域的多个AZ。当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可靠性要求较高的数据存储场景。 创建多AZ桶

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