mem_top1_value bigint 内存使用量。 mem_top2_value bigint 内存使用量。 mem_top3_value bigint 内存使用量。 mem_top4_value bigint 内存使用量。 mem_top5_value bigint 内存使用量。 top_mem_dn

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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总量之和 内存平均使用率 所选时间周期内，节点池的平均内存使用率。 内存使用率 = 节点池中节点内存使用总量 / 节点池中节点内存总量 内存平均使用量 所选时间周期内，节点池的内存平均使用量 内存闲置|申请量|总量 内存闲置：所选时间周期最后一天，节点池中节点的闲置内存之和 内存

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DR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型弹性云 服务器 没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格

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如何查看API的使用量 登录 文字识别 管理控制台。 在左侧导航栏中选择“服务监控”，查看API的使用量。 图1 服务监控 父主题： API使用类

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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计算公式：智能边缘小站内存使用量/内存总量 ≥ 0% 智能边缘小站 5分钟 vcpu_used vCPU已用数量 该指标为从站点层面采集的vCPU使用数量。 单位：个 ≥ 0 智能边缘小站 5分钟 vcpu_total vCPU总量 该指标为从站点层面采集的vCPU总量。 单位：个 ≥

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ThroughPut(读+写) 文件系统使用率/使用量 主机视图 集群 节点 CPU/内存使用率 平均负载 内存使用量 磁盘写入/读取速率 磁盘空间使用 磁盘IO Node视图 集群 节点 CPU/内存使用率 CPU/内存Requests水位 CPU/内存Limits水位 内存使用量 网络接收/发送速率 接收/发送数据包速率(Pod)

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点ZooKeeper实例内存使用量过大，或分配的内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 在 MRS 集群详情页面，单击“告警管理 > 13002连接数不足

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shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynamic_used_shrctx：共享内存上下文使用量（MB）。 other_used_mem：其他内存使用量（MB）。 process_used_mem：系统常驻内存使用量（MB）。 dynamic_used_mem：动态内存使用量（MB）。

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l指标。 内存使用率 = （物理内存容量 - 可用物理内存） / 物理内存容量；虚拟内存使用率 = （（物理内存容量 + 虚拟内存总量） - （可用物理内存 + 可用虚拟内存）） / （物理内存容量 + 虚拟内存总量）。目前创建的虚机默认虚拟内存为0，在未配置虚拟内存的情况下，监控页面内存使用率，虚拟内存使用率相同。

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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