GaussDB (for MySQL)是否支持计算存储分离 GaussDB(for MySQL)使用了计算和存储分离的设计思想，在高可用、备份恢复和升级扩展等方面，给您带来了全方位提升的体验。 父主题： 产品咨询

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配置HBase冷热数据分离存储 在海量大数据场景下，HBase表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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云存储网关与对象存储的关系？ 云存储网关共享上传的数据最终存储在OBS标准存储类型桶中，建立共享后本地网关能同步绑定OBS桶中对象。 父主题： 概念类

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冷热分离 开启冷存储 冷热数据分离 扩容冷存储 父主题： 用户指南

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opt/hadoopclient。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点，复制HBase的“/opt/client/HBase/hbase/conf/”目录下的所有配置文件至部署FlinkServer的所有节点的一个空目录，如“/tmp/client/HBase/hbase/conf/”。

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计算与缓存服务安装 计算与缓存服务安装全部使用普通用户，执行：su - dpe 配置相互解析 :vi /etc/hosts ip 主机名 配置免密登录 :ssh-keygen ssh-copyid 主机名 所有节点都需要执行 上传dpe-open-space-cache-svcs-x

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文件存储与管理 新建文件夹 重命名文件(夹) 移动/复制/转发文件 收藏文件(夹) 搜索文件(夹) 查看文件详情 删除个人文件(夹) 父主题： 普通用户指南

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必选 sources: ds1: // 数据库直接点配置, 需要和MAS服务中连接池中命名一致,如果没有对接MAS服务, 下面的配置项与本地保持一致 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver // 驱动名称，自定义 jdbcUrl:

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部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往

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史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景：

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随着大数据技术的飞速发展，对数据价值的认识逐渐加深，大数据已经融入到了各行各业。根据相关调查报告数据显示，超过39.6%的企业正在应用大数据并从中获益；超过89.6%的企业已经成立或计划成立相关的大数据分析部门；超过六成的企业在扩大大数据的投入力度。对各行业来讲，大数据的使用能力成为未来取得竞争优势的关键能力之一。

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存储迁移的约束与限制有哪些？ 使用迁移中心进行存储迁移的约束与限制参见下表。 类别 约束与限制 多版本对象迁移 默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储。迁移完成后，可以自行修改桶的存储类别。

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必选 sources: ds1: // 数据库直接点配置, 需要和MAS服务中连接池中命名一致,如果没有对接MAS服务, 下面的配置项与本地保持一致 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver // 驱动名称，自定义 jdbcUrl:

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存算分离 背景信息 冻结索引 配置缓存 查询冷数据性能提升 监控OBS操作 父主题： 集群增强特性

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读写分离 特性介绍 使用说明 最佳实践 父主题： 集群增强特性

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使用冷热分离 通过CloudTable管理面开启冷热分离特性。 开启冷热分离步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”， 进入创建集群界面，在集群购买页面选择HBase数据库引擎并勾

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Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表，将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储，可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 原理介绍

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在同等集群性能的情况下，建议优先选择高配置少节点的集群。例如32C64G*3 节点的集群相比于8C16G*12节点的集群，在集群稳定性和扩容的便捷性上都有一定的优势。因为高配置的集群如果遇到性能瓶颈需要扩容，则只需要横向扩容，即向集群中加入更多同等配置的节点即可；而低配置的集群在扩容节点配置时，则需要纵向扩容。

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为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 父主题： 典型应用

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在海量大数据场景下，时序数据冷热分明，即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低，同时因为这些数据占用量比较大，降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。GeminiDB Influx提供了冷热分离功能，使用低成本的介质存储冷数据，并通过极简配置就能极大的降低存储成本。 GeminiDB I

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