私网NAT和公网NAT有什么区别？ 私网NAT是实现私网IP与私网IP之间的地址转换。 私网NAT的作用有： 通过私网IP地址转换，解决私网IP地址冲突的问题。 通过私网IP地址转换，满足指定地址接入的需求。 公网NAT是实现私网IP与公网IP之间的地址转换。 公网NAT的作用有：

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ay_id}/dnat_rules/{dnat_rule_id} nat:dnatRules:delete √ √ 更新DNAT规则 PUT /v2/{project_id}/dnat_rules/{dnat_rule_id} nat:dnatRules:update √ √ 父主题：

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简单列表（一个posting list）。 多列GIN索引通过在组合值（列号，键值）上建立一个单个的B-tree实现。不同列的键值可以有不同的类型。 GIN快速更新技术 由于倒排索引的本身特性影响，更新一个GIN索引可能会比较慢。插入或更新一个堆行可能导致许多往索引的插入。当对表

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怎样充值？ 账号欠费后，请在费用中心控制台充值页面进行充值操作。详细操作请参考账户充值。 父主题： 计费FAQ

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计费说明（私网NAT网关） SNAT规则 NAT网关分为公网NAT网关和私网NAT网关。 公网NAT网关分为SNAT和DNAT两个功能。 SNAT功能通过绑定EIP，实现私有IP向公有IP的转换，可实现VPC内跨可用区的多个云主机共享EIP访问公网，从而节约EIP资源。 DNAT功能绑定

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GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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转换配置 配置 操作场景： 由于每个特性参数控制的转换场景不同，用户和业务人员难以系统全面地理解，导致多次返工，影响迁移效率和用户体验。所以使用转换配置可以减少手动更新配置功能，根据不同的业务需要设置转换配置，以得到最优的转换结果，从而快速准确的完成迁移。 约束限制 系统视图、高

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转换计划 操作场景 选择期望转换的对象、设置迁移至目标库的用户密码。 操作步骤 单击左侧导航栏“结构迁移 > 对象迁移”，显示迁移项目列表。 单击待迁移项目的“操作 > 迁移”，进入转换计划页面。 单击左上角的“用户密码”，在弹框中设置需要迁移的用户在目标库的密码。 图1 转换计划

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样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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什么是NAT网关 NAT网关可为您提供网络地址转换服务，分为公网NAT网关和私网NAT网关。 公网NAT网关 公网NAT网关（Public NAT Gateway）能够为虚拟私有云内的云主机（ 弹性云服务器 、 裸金属服务器 ）或者通过云专线/VPN接入虚拟私有云的本地数据中心的 服务器 ，

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GeminiDB Redis提供的ELB的实现方式是怎样的 GeminiDB Redis采用的是独享性负载均衡器，采用弹性规格，带宽最高支持10Gbps。详细原理参考独享型负载均衡器。 父主题： 数据库连接

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数据转换 重命名 对特征名称重命名。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据转换 > 重命名”，界面新增“重命名”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式，有如下两种： 列选择 正则匹配 列名 单击

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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