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转换桶和对象的存储类别
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REPLACE_NEW表示：对于已经存在值的元数据进行替换，不存在值的元数据进行赋值，未指定的元数据保持不变。 REPLACE表示：使用当前请求中携带的头域完整替换，未指定的元数据会被删除。 说明： 该参数需要与meta搭配使用才会生效。 sc 附加参数，可选 对象的存储类型。支持的值： standar
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NAT网关
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huaweicloud_nat_gateway name NAT网关的名字，支持数字、字母、_（下划线）、-（中划线）、中文。 description NAT网关的描述。 spec NAT网关的规格。取值为： “1”：小型，SNAT最大连接数10000 “2”：中型，SNAT最大连接数50000
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为什么使用NAT64转换的IP地址被阻断了？
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为什么使用NAT64转换的IP地址被阻断了？ 防火墙无法防护NAT64转换前的真实源IP，如果您开启了弹性公网IP的IPv6转换功能，NAT64会将源IP转换成198.19.0.0/16的网段进行ACL访问控制。 使用IPv6访问时建议放行预定义地址组中“NAT64转换地址组”，设置后198
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查询语法转换的进度
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Long 成功的对象数量。 failed_count Long 失败的对象数量。 ignored_count Long 忽略的对象数量。 manual_count Long 手动操作的对象数量。 success_rate String 成功率。 请求示例 查询语法转换的进度。 GET
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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训练的权重转换说明
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HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-m
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通过公网NAT网关的DNAT规则面向公网提供服务
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配置NAT网关
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0/0的地址段，在多段地址配置时更方便。 可以配置32位主机地址，NAT网关只针对此地址起作用。 公网IP类型 选择“弹性公网IP”，此处用来提供互联网访问的公网IP。 这里只能选择没有被绑定的弹性公网IP，或者被绑定在当前公网NAT网关中非“所有端口”类型DNAT规则上的弹性公
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公网NAT网关
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基于私网NAT网关和云专线的混合云SNAT
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“添加SNAT规则”，子网选择业务VPC中需要做地址映射的子网（网段为：192.168.0.0/24），中转IP选择上述创建好的。 在业务VPC中添加指向私网NAT网关的路由，目的地址配置为IDC的网段（目的网段：10.0.0.0/24）。 图2 添加路由 在目的网段包含的服务器（私网地址为：10
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在NAT网关中配置SNAT规则
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在NAT网关中配置SNAT规则 操作场景 本章节指导用户在公网NAT网关中添加SNAT规则，实现访问公网。 操作步骤 在公网NAT网关中，配置SNAT规则。 配置SNAT规则，具体方法请参见添加SNAT规则。 本示例中SNAT规划详情请参见表7。 父主题： 配置网络
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公网NAT网关
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公网NAT网关是否支持更换VPC？ 公网NAT网关是否支持IPV6？ 基于公网NAT网关的用户网络，可以配置哪些安全策略实现访问限制？ 公网NAT网关配置完成后，网络不通如何处理？ 公网NAT网关是否可以限制具体某个服务器的带宽？ 公网NAT网关丢包数超限（EIP端口分配超限）怎么办？
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