AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai能识别图片文字字体吗 更多内容
  • 组件

    配置样式:在右侧配置栏中,可以对累计收益各项文本的字体大小和颜色等进行设置。 图35 累计收益-3 效等级 应用示例:用来展示空压站的效等级。 图36 效等级-1 添加组件:在左侧组件列表中,找到“效等级”组件,将该组件拖到画布中。 图37 效等级-2 配置数据源:在右侧配置栏中,选择设备组进行数据源配置。

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  • 约束与限制

    )。 处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 VIN码识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到4096px之间。 处理反

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  • 工作流介绍

    评估应用 通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且正确识别测试图片中的识别文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

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  • 趋势

    标题内容:“显示标题”开关打开后,设置标题内容。 标题字体:“显示标题”开关打开后,设置标题字体文字粗细、文字大小和文字颜色。 显示数字:是否显示数字。 数字字体:“显示数字”开关打开后,设置数字字体、数字文字大小、数字文字粗细和数字文字颜色。 显示趋势:图表中是否显示趋势图标。 趋势图标大小:趋势图标的大小。

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  • 日历组件

    右对齐、居中。 日历头部 年月字体:设置日历头部年月字体文字大小、年月文字颜色等。 快捷按钮字体:设置日历头部右侧快捷按钮字体字体大小和颜色等。 快捷按钮背景色:设置日历头部右侧快捷按钮的背景色。 星期字体:设置日历头部星期的字体文字大小、文字颜色等。 数据 在数据中,设置

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  • 工作流介绍

    通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且正确识别测试图片中的识别文字。 评估 父主题: 多模板分类工作流

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  • 文字识别套件使用简介

    识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。

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  • 气泡图

    连续数据、类目轴和时间轴。 坐标轴分割段数:设置X轴坐标轴段数。 最大值:X轴标签显示的最大值。 最小值:X轴标签显示的最小值。 坐标轴名称:设置X轴坐标轴显示名称。 坐标轴名称字体:坐标轴字体、颜色、大小等设置。 刻度标签旋转的角度:设置刻度标签旋转的角度。 轴线显示:是否显示轴线。

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  • 提取图片中的文字暗水印

    提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 评估应用

    训练模板分类模型后,需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且正确识别测试图片中的识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并已训练,详情请见训练分类器。

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  • 评估

    模板总览过后,需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且正确识别测试图片中的识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并已框选识别,详情请见模板总览。

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  • 设置告警字体颜色

    设置告警字体颜色 背景信息 新上报的告警均为未读告警。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 字体颜色”。 设置已读告警和未读告警的字体颜色。 单击“确定”。 父主题: 告警设置

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  • 轮播图

    字体颜色:设置图片标题的字体颜色。 字体粗细:设置图片标题的字体粗细。 长度(%):设置图片标题的长度。 宽度(%):设置图片标题的宽度。 上边距(px):设置图片标题与组件图层之间的上边距。 左边距(px):设置图片标题与组件图层之间的左边距。 对齐方式:设置图片标题的对齐方式,可设置为水平居中、左侧对齐、右侧对齐。

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  • 对接ModelArt识别图像和文字

    (可选)测试是否识别花卉图片。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 选择类型:识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”,并上传待识别图片图片URL:识别的主体是图片时,可选择“图片URL”并设置图片的URL。 图片文件:识别的主体为图

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  • 获取AI人脸图片

    获取AI人脸图片 接口名称 WEB_GetAiFacePictureAPI(后续废弃) 功能描述 获取AI人脸图片 应用场景 获取AI人脸图片 URL https://ip/v1/ai/face-detection/picture?ActionID=WEB_GetAiFacePictureAPI

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  • 设置水印

    图5 设置图片水印 完成样式的编辑后,单击“确定”保存样式。新建成功的样式将会显示在样式列表中。 后续即可参考步骤四:使用图片样式使用新建的水印样式处理图片文字水印 添加文字水印时使用的参数,包括字体大小、字体类型以及文字颜色等。具体文字水印参数如表3所示。 表3 文字水印参数

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 服务支持的字体

    服务支持的字体 MetaStudio制作视频添加的字幕,视频画面中的文本信息都涉及字体。目前MetaStudio服务支持的字体及语言类型如表1所示。 表1 服务支持的字体说明 字体名称 支持的语言类型 Adelle_Sans_Global Adelle_Sans_Global_Bold

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  • 时间翻牌器

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 日期选择器

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 评估

    评估 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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