无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    c语言识别图片文字 更多内容
  • 通过C#语言连接实例

    Redis实例。 创建项目 在命令行窗口中运行以下命令创建一个新的C#控制台应用程序;或者在Visual Studio中创建一个新的C#控制台应用程序。 dotnet new console -o redisdemo 安装Redis的C#客户端 StackExchange.Redis包。Visual

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对接ModelArt识别图像和文字

    (可选)测试是否能可识别花卉图片。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 选择类型:识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”,并上传待识别图片图片URL:识别的主体是图片时,可选择“图片URL”并设置图片的URL。 图片文件:识别的主体为图片

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工作流介绍

    上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别文字位置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力

    (可选)测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框,表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”,并上传待识别的行程码图片文字识别套件 /

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对接华为云ModelArts Pro

    (可选)测试是否可识别行程码。 在该连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框,表明成功识别行程码。 图3 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”,并上传待识别的行程码图片文字识别套件 /

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • C/C++语言支持,开箱即用的卓越开发体验

    C/C++语言支持,开箱即用的卓越开发体验 内置华为自研C++语言服务,针对cmake工程自动解析符号和配置编译调试选项,实现开箱即用的工程创建、语法解析、编码提示、代码重构、本地构建和断点调试等能力,提供卓越C++编码体验。 父主题: 产品特性

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片处理(C SDK)

    该头域表示加密对象使用的算法。 约束限制: 仅SSE-C方式下使用该头域。 取值范围: AES256(指AES256加密算法) 默认取值: 无 ssec_customer_key char * 可选 参数解释: 该头域表示加密对象使用的密钥。 约束限制: 仅SSE-C方式下使用该头域。 取值范围: 256位密钥的base64编码。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts Pro的应用场景和用户群体

    当前 ModelArts Pro 开放的预置套件有文字识别套件、自然语言处理套件和视觉套件。 应用场景 特定行业下希望解决特定问题的场景。 文字识别套件 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OCR服务使用简介

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率,API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK使用方法请参考《SDK参考》。 服

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用连接器对接云服务

    对接Redis实现AstroZero对象数据缓存能力 对接 CSS 实现在应用中调用分布式搜索 对接OCR识别图片文字 对接IEF管理边缘节点 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力 对接ModelArt识别图像和文字 对接SMN发送短信 对接Message& SMS 发送短信 对接SMTP发送邮件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    您可以使用本文档提供文字识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如文字识别包含的通用类、证件类和票据类等具体接口使用说明。不同区域所部署的接口不同,详情请参见终端节点;接口所支持的全部操作请参见2 API概览。 在调用文字识别API之前,请确保已经充分了解文字识别相关概念。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印,支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • API概览

    对提取、文字识别、以及表格识别等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容,并返回识别文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工作流介绍

    在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题: 通用单模板工作流

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用类

    功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工作流介绍

    评估应用 通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且能正确识别测试图片中的识别文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用开源C语言库连接MQTT Broker

    -DPAHO_BUILD_SAMPLES=TRUE {paho.mqtt.c目录} ninja package 其中 {paho.mqtt.c目录} 为paho.mqtt.c源码所在的目录,如“/root/work/paho.mqtt.c”。 进入编译之后的目录,将编译生成的二进制文件“paho

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何选购合适的API

    通用文字识别 :提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类 增值税发票识

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 解读识别结果

    图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了