勾选“Peer节点证书”，指定节点组织选择organization，勾选“用户证书”并下载。 下载Demo项目工程：fabric-restapi-demo.zip，并将Demo项目代码工程包下载解压到本地并使用IDE打开。 本Demo是一个golang编写的REST客户端，通过REST API服务 来调用链代

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Demo一览 Android Demo 图1 Android Demo iOS Demo 图2 iOS Demo Windows Demo 图3 Windows Demo Mac Demo 图4 Mac Native Demo Electron Demo 图5 Electron Demo

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方法二：配置修改AppID后，再初始化SDK 步骤：打开demo->全局配置->设置AppID和key->修改保存->初始化SDK后正常登录即可 点击“创建会议”按钮，进入创建会议界面，创建会议。 图19 iOS Demo创建会议界面 图20 iOS Demo会中界面 父主题： 一分钟跑通Demo

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32位demo，node版本是32位，执行run_demo_win32.bat 如果需要运行Windows 64位demo，node版本是64位，执行run_demo_x64.bat 如果需要运行Mac demo，执行run_demo_mac.sh bat或sh脚本的作用： 编译ts接口，生成js和types文件。

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临时授权方式实现图片处理(Java SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。您可以通过临时授权方式传入图片处理参数，对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue

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已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。 已在 文字识别 套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。

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运行Demo报“java.lang.IllegalArgumentException: {IP address}_{timestamp}”错误 原因分析 ROMA Connect实例未绑定弹性公网IP。 解决方案 购买新的弹性公网IP或使用已有的弹性公网IP与ROMA Conne

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Java语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用JAVA调用API。 package com.huawei.ais.demo; import com.huawei.ais.sdk.util.HttpClientUtils; import java.io.File; import

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下载对象接口实现图片处理(Java SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 开发过程中，您有任何问题可以在github上

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单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。

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在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用 表格识别 ：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。

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降低人工录入成本。 支持区域： 华北-北京四 通用文字识别API 网络图片识别 支持识别网络图片中的所有印刷体、艺术字等文字信息，可识别中英文及部分繁体字以及常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片，能够返回位置坐标和置信度，方便用户进行版式的二次处

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银行卡的类别，如：储蓄卡，信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件二选一。

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同态加密交易验证Demo 介绍同态加密交易验证Demo的使用方法。 只用于场景体验，不用于实际应用。 操作步骤 订购 BCS 实例。 版本为4.X.X（对应社区Hyperledger Fabric 2.2版本）， 区块链 实例名称推荐使用全英文字符，安全机制选择ECDSA，组织数量和名称使用默认配置。

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签名SDK与demo Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android 父主题： AK/SK签名认证操作指导

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Python Demo使用说明 本文以Python语言为例，介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Python语言开发环境配置，熟悉Python语言基本语法。 开发环境 本示例使用了Python 3.8.8版本。 添加依赖 本示例使用的Py

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