在文件列表右上方单击卡片图标，页面以卡片视图展示云空间文件。 若文件为图片文件，卡片上展示图片的缩略图。 图2 卡片视图 单击图片缩略图，可展示图片原图。 在原图右上角，用户可进行放大缩小图片、下载或删除图片操作。 单击原图左侧图标，可查看上一张图片；单击原图右侧图标可查看下一张图片。 单击，关闭原图。 父主题： 文件预览

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准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约， 文字识别 服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

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如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64

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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg",

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和表格线扭曲图像的文字识别。 支持中英文以及部分繁体字。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 通用文字识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

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转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)

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value 取值为0或1。 0：表示输出为自上而下显示的jpg格式图片。 1：表示输出为可以渐进显示的jpeg格式图片。 image/format,jpg/interlace,1 渐进显示示例 将图片输出为可以渐进显示的jpg格式图片。 https://e-share.obs.cn-north-1

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已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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转换图片颜色格式 该接口用于转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 hilens.cvt_color(src, code) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 src 是 <class

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ModelArts Pro 的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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过滤掉不能解码的图片 图片通道可能是1通道、2通道，不是常用的3通道 转换图片成RGB三通道 图片格式不在ModelArts支持的格式范围内 转换图片格式至jpg格式 图片后缀与实际格式不符，但格式在ModelArts支持的格式内 后缀转换成与实际格式一致 图片后缀与实际格式不符，且格式不在ModelArts支持的格式内

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认评估状态为端到端地对待识别图片自动分类并进行结构化识别。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示模板识别结果，包

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。

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传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。

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系统已将图片压缩到5MB以内处理，不需要用户处理。 4 mode illegal 图片非RGB模式 convert to rgb 系统已将图片转成RGB格式处理，不需要用户处理。 5 type illegal 非图片文件，但可以转换成JPG convert to jpg 系统已将

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下： 文字识别套件 自然语言处理 套件 视觉套件 HiLens套件 确认数据集符合要求后，将数据集上传至OBS桶。 上传数据至OBS 文字识别套件 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，开发应用时需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传图片的要求如表1所示。

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路径，例如D:\local\test.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip

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图片处理约束限制 操作限制 所有的图片处理操作均不会修改原图。 归档存储不支持图片处理。 深度归档存储不支持图片处理。 使用SSE-KMS服务端加密的OBS桶不能用做图片处理。 当前只有桶版本号为3.0的桶支持图片处理。桶版本号可以在对象存储服务控制台上，进入桶概览页后，在“基本信息”中查看。

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