文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    表单图片文字识别 更多内容
  • 上传模板图片

    单击添加多个模板,针对每个模板,选择模板类型,并且上传图片。 “上传图片”:单击“上传图片”区域,或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域,上传本地一张图片作为模板,用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”:单击图片右侧的,在弹出的输入框中输入新的模板名称,单击“确认”。 “删除模板”:单击图片右侧“删除”,在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确 文字识别 的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图像识别

    图像识别服务所在的项目。 获取图片方式 获取图片的方式,包括API表单参数、Base64编码和URL路径。 API表单参数 获取图片方式为“API表单参数”时,工作流的触发器必须为Open API,并通过form-data类型的表单参数上传图片,此处填写表单参数的参数名。 Base64编码

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何选购合适的API

    如何选购合适的API 文字识别服务(OCR)提供四种类型的API:通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外,您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用 表格识别 :提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建表单组

    创建表单组 配置表单前,需要创建表单组。表单通过“<表单组ID.表单ID>”来确定全局唯一性。因为不同算子可能有相同入参,所以建议为每一个算子创建一个表单组。 支持在任意Cell中,右键单击,从下拉框中选择“创建表单组”,创建表单组。下面以“加载数据”为例,进行操作说明。 在Ju

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于表单上传

    createPostSignature生成基于表单上传的请求参数。使用代码模拟表单上传的完整代码示例,参见PostObjectSample。您也可以通过如下步骤进行表单上传: 使用ObsClient.createPostSignature生成用于鉴权的请求参数。 准备表单HTML页面。 将生成的请求参数填入HTML页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于表单上传

    Signature生成基于表单上传的请求参数。您也可以通过如下步骤进行表单上传: 使用ObsClient->createPostSignature生成用于鉴权的请求参数。 准备表单HTML页面。 将生成的请求参数填入HTML页面。 选择本地文件,进行表单上传。 使用SDK生成的用于鉴权的请求参数包括两个:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建空白表单

    。 4 表单设计区。 5 组件的属性面板。 6 表单属性设置,请参见设置表单和设置表单可见权限。 设计表单表单由文本框、单选、多选和下拉列表等组件构成,用于用户填报提交数据,并收集数据的工具,如图2。一个应用中,可以创建一个或多个表单,一个表单管理一类数据,多个表单共同组成了一个应用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建流程表单

    抄送人不需要审批和执行。 创建流程表单 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在“全部应用”中,将鼠标放到已创建的应用上,单击,选择“编辑”。 在应用编辑页面的左侧列表中,单击“创建”,选择“新建流程表单”。 设计表单。 在页面上方,单击“选择布局”后的箭头图标,选择所需的页面布局。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改表单名称

    您也可以单击“编辑表单”,在表单设计页面,单击,修改表单名称。 图2 自定义修改表单名称 在弹出的页面,输入新的名称,单击“确定”。 父主题: 表单管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自定义OCR介绍

    自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。 缩放模式:单击下拉选项,可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面,从“通用组件”中,拖拽“图片”组件至表单设计区域,如图1。 图1 图片 显示名称:设置图片显示名称,默认隐藏显示名称。 选择图片:单击“上传图片”,上传需要展示的图片。 点击放大预览:勾选后,可放大预览图片。 移动端独立设置:勾选后,可给移动端单独设置展示的图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业套件介绍

    图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工作流介绍

    详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文字识别套件使用简介

    现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。 多模板工作流

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    图片地址:支持输入图片地址,来展示图片。 链接:设置单击图片后,跳转的链接地址。 图片设置:设置图片填充方式,并选择对应图片。 数据 在数据中,配置图片组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中,配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。 父主题: 媒体

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 素材管理

    (可选)可设置是否将该文章插入表单,适用于投票、填写调查问卷等。 1.单击“插入表单”,如无表单,系统会提醒创建相应表单。 2.插入已创建好的表单,单击“确定”。 3.文章编辑界面会嵌入表单内容。 3.文章群发后,员工可登录移动端,在文章详情界面,进行表单填写。 单击“保存”,将该图

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估应用

    图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 界面配置

    ”时,才需要设置该参数。 表单区域 表单位置 控制用户门户表单区域登录表单的位置,可在居左、居中、居右中任选一个。 区域颜色 可设置: 背景色:用户门户表单区域表单的背景颜色。 内容颜色:Tab标签栏默认文字、表单域标签文本、其他提示文本。 主色系:表单中按钮颜色、Tab标签选中/悬停颜色、链接文字颜色。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了