支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 身份证识别 支持中华人民共和国居民身份证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8000px之间。

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确 文字识别 的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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资产上架后有图片，当时提示成功了，但现在不出来图片，图片有什么要求？ 问题描述 资产上架后有图片，当时提示成功了，但现在不出来图片，图片有什么要求？ 解决方法 图片没具体要求，试试刷新。 父主题： 开发中心

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准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP，且单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图

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如何修复扫描出来的主机漏洞？ 不同的主机系统修复漏洞的方法有所不同，软件漏洞的修复需要具有一定专业知识的人员进行操作，根据 服务器 的情况进行漏洞修复，可参考漏洞管理服务给出的修复建议，修复漏洞时应按照如下的操作步骤进行修复。 对需要修复的服务器实例进行备份，防止出现不可预料的后果。

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id_card_with_url：根据图片的URL路径，识别身份证。目前仅支持华为云上，OBS提供的临时授权或匿名公开授权访问的URL。 id_card_with_image：根据base64编码后的图像数据，识别身份证。要求base64编码后大小不超过10M，图像各边的像素大小在15到8000之间，图片格式为JPG、PNG、BMP或TIFF。

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件卡片的“进入套件”，进入 自然语言处理 套件控制台。 在左侧导航栏，选择“应用开发>工作台”，进入我的应用页签。 在“我的应用”页签下，选择已创建的应用，单击操作列的“查看”。 单击页面上方的“应用监控”，查看“API URL”，如图4所示，该参数值为“API URL”中的一串字符串。

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量上限是10张。 设置单个上传图片大小上限：设置单个图片大小上限不得超过20M。 默认值：从本地上传需展示的图片，支持上传JPG、JPEG和PNG格式的图片。 是否显示标题：是否显示图片标题。 标题：设置图片的标题。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 正则校验 是否可

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创建用于存储发票识别与验真结果的OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 ：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。

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”为连接器的名称，“url”取值是图片的URL， “front”表示识别的是身份证正面。 单击脚本编辑器页面上方的，保存脚本。 保存成功后，单击，运行脚本。 不用设置输入参数，直接单击测试窗口右上角的。 在输出参数页签，检查是否识别出身份证上文字信息。 识别出身份证上的文字信息，表明成功调用连接器。

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成网络的输出结果是否真实。训练中获得的生成器网络可用于生成与输入图片相似的图片，用作新的数据集参与训练。基于Gan网络生成新的数据集不会生成相应的标签。图像生成过程不会改动原始数据，新生成的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。 基于StyleGan2用于在数据集较小的情形下，

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特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。 边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 配置 在配置中，设置分割线的颜色。 图4 配置 交互 在交互中，配置分割线组件与其他组件或页面之间的交互能力。交互设置更多介绍，请参见交互设置。 父主题： 装饰

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Go/TestService.git (push) 获取原始仓（主库仓）的branch分支最新代码到本地，合并两个版本的代码。 git pull main master 把合并后的最新代码同步到fork仓上。 git push origin master 父主题： Fork同步问题

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件卡片的“进入套件”，进入自然语言处理套件控制台。 在左侧导航栏，选择“应用开发>工作台”，进入我的应用页签。 在“我的应用”页签下，选择已创建的应用，单击操作列的“查看”。 单击页面上方的“应用监控”，查看“API URL”，如图3所示，该参数值为“API URL”中的一串字符串。

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示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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图片 图片作为一个基本组件，用于展示图片，用户可以通过“图片地址”属性，来选择图片。图片可以从本地上传，也可以来自服务器上的图片库。 在标准页面设计界面，从“基本组件 > 基本”中，拖拽“图片”组件至页面工作区域，如图1。 图1 图片 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上，单击，可查看组件说明。

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image_to_base64(r"图片的路径，例如D:\local\test.png") # request id card service response = recognize_id_card_request().to_dict() # 数据保存在execl上

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