无服务器图片生成缩略图

在AstroZero中，通过应用与OCR对接，可实现图片或扫描件中文字识别功能。例如，识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 前提条件 已申请身份证识别服务，具体操作请参见开通文字识别服务。 图1 已申请身份证识别服务 已获取AK（Access Key ID）、SK（Secret

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网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。 该接口支持字体分类功能，支持竖行文本识别。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 网络图片示例图 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。

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cal Character Recognition）对接，可实现图片或扫描件中文字识别功能。 场景描述 识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 前提条件 已申请身份证识别服务，具体操作请参见开通文字识别服务。 已获取AK（Access Key ID）、SK（Secret

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能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。 支持居民身份证的正反面同时识别，不支持存在两张及以上同面身份证的图片识别。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 户口本识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。

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5MB）。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 名人识别 支持“华北-北京四”区域。 支持识别处理PNG、JPEG、BMP、WEBP格式的图片。 图片base64编码后大小不超过10MB（原图像大小不超过7.5MB）。 图像识别服务属于公

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。 支持居民身份证的正反面同时识别，不支持存在两张及以上同面身份证的图片识别。 护照识别约束 支持中国大陆护照的全字段识别。 支持含有完整机读码的中国-港澳台地区及外国护照识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。

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在“添加”中，将图片模块拖拽到编辑页面空白处。 图1 添加图片模块 在“选择图片”对话框中，选择需要展示的图片。 图2 上传图片 在“我的图片”页签，您可以选择已上传的图片。在“互联网图片”页签中，您可以输入图片URL，URL必须为一张图片在某个网页上的地址，且必须是以图片格式后缀结尾。勾选

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受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过8

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E，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以通用文字识别为例，介绍如何使用 API Explorer 调试API。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通通用文字识别。 操作步骤 登录API Explorer。 登录后，

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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上传数据至OBS 文字识别套件 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，开发应用时需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传图片的要求如表1所示。 表1 文字识别套件数据集要求 工作流 数据集要求 单模板工作流 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格

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，上传本地图片。只能选择JPG/JPEG/PNG文件，图片大小不能超过7MB，且不能超过10,000,000像素。 图1 添加文件识别 单击“开始识别”，在识别结果区域查看识别结果。 图2 识别结果 父主题： 场景识别

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已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。 针对已标注数据，刹车盘识别工作流仅支持一张图片识别单个标签，支持如下两种数据格式。 相同标签的图片放在一个目录里，并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时，则以最后一层目录为标签名。

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如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。 针对已标注数据，云状识别工作流仅支持一张图片识别单个标签，支持如下两种数据格式。 相同标签的图片放在一个目录里，并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时，则以最后一层目录为标签名。

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图片处理如何收费？ 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情（单击链接跳转后选择价格详情页签）。 计费因子 原始图片大小 以GB为单位，根据使用月份数按固定单价收费。 图片处理根据原始图片的大小来进行计费，使用图片处理对多张图片进行处理时，数据大小自动累计。例如：将一张0.01GB的图片使用图片处理剪切和压缩后仅为0

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本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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支持中文字符 输入：中文（ 1 CREATE TABLE test11（a　int,b　int)/*CREATE TABLE test11(a　int,b　int)*/; 输出 1 CREATE TABLE test11 (a INT,b INT)/*CREATE TABLE test11(a　int

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