无服务器图片生成缩略图

下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状和图例列表布局朝向。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 左间距：图例到柱图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。

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图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置组件中图表的图形颜色。 统一配置 数据系列：是否显示该系列数据。如果不选中，会隐藏该组件中对应的系列数据。 南丁格尔图：是否使用南丁格尔图。 内半径：设置饼图内半径的值，单位%。 外半径：设置饼图外半径的值，单位%。

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数值左间距：设置系列名和数据之间的间距。 前缀：数值前是否显示前缀。 前缀内容：设置前缀的显示内容。 前缀字体：设置前缀的字体、大小和颜色等。 前缀右间距：设置前缀和数值之间的间距。 后缀：数值后是否显示后缀。 后缀内容：设置后缀的显示内容。 后缀字体：设置后缀的字体、大小和颜色等。 后缀左间距：设置后缀和数值之间的间距。

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00”为圆角）。 位置：圆角位置。 内边距：图表与图表背景之间的距离。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图6 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 光圈标记：是否开启光圈标记。 数据排序：是否开启数据排序。

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显示提示：开启后，在预览图表时，鼠标放在对应的序列上会显示提示信息。 特征标记：提示框显示的内容，可以显示系列名、数据名和数据值，也可以只显示其中的某一个或两个。 坐标轴 坐标轴是指对图表组件，进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图9 坐标轴 基本信息 半径：设置图表的半径。 横坐标(%)：设置图表的横坐标。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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组件标题：设置组件的标题。 设置标题：是否显示标题。 内容：组件标题的文本内容。 位置选择：组件标题的文本位置。 背景色：标题的背景色。 字体大小：组件标题的文本字体大小 字体系列：组件标题的字体系列。 文本颜色：组件标题的文本颜色。 图表信息 图表背景色：设置图表的背景色。 边框圆角：设置图表的边框圆角。

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评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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数据标记柱图是柱状图的一种，通过柱形图的形式展现数据的整体表现，额外的数据标注更直观的展现数据的大小。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“数据标记柱图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 数据标记柱图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解

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下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。 模板数量可

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 是否展现：是否展示水位图开关。 横坐标(%)：水位图整体在组件位置中的横坐标百分比。 纵坐标(%)：水位图整体在组件位置中的纵坐标百分比。

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自定义标题的内容。 标题位置(上%)：设置标题距离组件上边界的距离。 标题位置(左%)：“标题获取”设置为“自定义”时，支持设置标题距离组件左边界的距离。 字体：设置标题字体、大小和颜色。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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边框宽度：设置水位图外框的边框宽度。 内部距离：设置水位图和外框的内部距离。 文字 字体：设置图表中文字的字体。 颜色：设置图表中文字的字体颜色。 内部颜色：设置文字在水位图中的颜色。 字号：设置图表中文字的字号大小。 字体粗细：设置图表中文字的字体粗细样式。 相对位置：设置文字相对于水位图

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上边距：散点图到组件边框顶部的距离。 右边距：散点图到组件边框右侧的距离。 下边距：散点图到组件边框底部的距离。 左边距：散点图到组件边框左侧的距离。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图5 图形 颜色：设置图表中图形的颜色。

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图

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API使用类 查看API使用次数 是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 接口的并发是多少 通过js将图片转成base64编码 通过python将图片转成base64编码

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文本编辑是文本组件的一种，用于显示多行文本。 图1 属性 基础 组件标题：设置组件的标题，用于在高级页面显示。 组件名称：设置组件的名称，名称是该组件在页面中的唯一标识。 位置 距离左端：组件到页面左侧的距离，单位为px。 距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。

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图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 数据系列：是否显示该系列数据。如果不选中，会隐藏该组件中对应的系列数据。 南丁格尔图：是否使用南丁格尔图。 圆心角：设置为相同时，每块扇区的圆心角

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变

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