无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    如何识别图片上文字 更多内容
  • API概览

    对提取、文字识别、以及表格识别等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片文字内容,并返回识别文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。

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  • 视频如何添加文字水印?

    视频如何添加文字水印? 媒体处理除了支持添加图片水印外,还支持通过API设置文字水印。 上传源视频文件至OBS服务,记录桶名、桶所在区域的路径。上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建转码任务接口,设置转码输入输出参数“input”和“output”,设置文字水印参数“text_

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  • 对接ModelArt识别图像和文字

    Key),即访问密钥对,具体操作请参见获取AK/SK。 本场景是对花卉类图片进行识别,请提前在ModelArts创建并部署上线用于花卉识别的模型,具体操作请参见使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别。 创建ModelArts连接器 参考登录AstroZero新版应用设计器中操作,进入新版应用设计器。

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  • 解读识别结果

    图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。

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  • 如何选购合适的API

    通用文字识别 :提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类

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  • 评估应用

    作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传图片后,您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确,单击“一步”,对当前模板进行修改。 如果识别结果正确,可单击“下一步”,部署模板。 后续操作 评估分类器和模板之后,如果识别结果正确,可单击“下一步”,部署服务。

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  • 评估应用

    。 图3 上传在线图片 在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域。 单击“开始识别”,右侧会显示识别结果。 如果不正确,可单击“创建新模板”,重新创建一个模板,或者单击“一步”,对当前模板进行修改。 如果识别结果正确,可单击“下一步”,部署模板。

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • 什么情况下可以使用自定义模板?

    业证文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用,单模板仅支持一种版式,多模板支持识别多种版式。 单模板的前提: 识别图片需与模板图片版式相同,具体而言,图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字(参照字段)。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域,包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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  • 上传模板图片

    需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板,配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别图片图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量:不

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  • 评估

    页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传图片后,您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确,单击“一步”,对当前模板进行修改。

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票的关键字段。 前提条件

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票的关键字段。 前提条件

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  • 评估

    。 图3 上传在线图片 在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域。 单击“开始识别”,右侧会显示识别结果。 如果不正确,可单击“创建新模板”,重新创建一个模板,或者单击“一步”,对当前模板进行修改。 如果识别结果正确,可单击“下一步”,部署模板。

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  • 方案概述

    、地址,面单的物流编码、三段码、条形码等信息。 方案优势 支持多场景 支持电子面单识别和网络图片识别,打通服务壁垒,提供更好的业务场景支持。电子面单识别支持多家物流公司版式,能在多种复杂因素下(模糊、缺角、褶皱、阴影)准确识别。 简单易用 用户只需要将需要识别图片上传OBS桶

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  • 最新动态

    识别的结构化结果。 银行卡识别识别银行卡的关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 营业执照识别识别营业执照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别识别护照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别:识

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  • 工作流介绍

    在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题: 通用单模板工作流

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  • 工作流介绍

    评估应用 通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且能正确识别测试图片中的识别文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

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