无服务器图片生成缩略图

练并生成文字识别模型，并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后，用户可通过在线服务识别身份证模板中的文字。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用通用单模板工作流开发应用的步骤如下所示： 步骤1：准备数据 步骤2：新建应用 步骤3：上传模板图片 步骤4：定义预处理

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工作流简介 功能介绍 支持构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。 应用场景 纸质文件电子化 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 父主题： 功能介绍

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工作流简介 功能介绍 支持构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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车辆通行费发票识别：识别车辆通行费中的关键文字信息，并返回识别的结构化结果。 飞机行程单识别：识别飞机行程单中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 定额发票识别：识别定额发票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 2 新增火车票识别、银行卡识别、营业执照识别 火车票识别：识别火车票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。

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框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。 父主题： 多模板分类工作流

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支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型分类，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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登录“ ModelArts Pro >文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 单击“创建模板”。 进入“应用开发”页面，开始开发应用。 图1 应用开发 上传模板图片 在“应用开发>上传模板图片”页面，配置如下信息：

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照字段和识别区、上传训练集，自动训练并生成模板分类器和文字识别模型，并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后，用户可通过在线服务自动分类模板并识别模板中的文字。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用多模板分类工作流开发应用的步骤如下所示： 步骤1：准备数据 步骤2：新建应用

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使用流程简介 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户

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”新建应用，并框选参照字段，详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 多模板框选识别区 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动

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名，可标识发送方，并防止请求被修改。配置为前提条件中“SK”的值。 项目ID：ModelArts Pro服务区域对应的项目ID。 打包当前配置：默认为选中，对信息敏感的场景，建议不勾选。 选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息（包括访问密钥和密钥）一并带入应用包中。例如

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名，可标识发送方，并防止请求被修改。配置为前提条件中“SK”的值。 项目ID：ModelArts Pro服务区域对应的项目ID。 打包当前配置：默认为选中，对信息敏感的场景，建议不勾选。 选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息（包括访问密钥和密钥）一并带入应用包中。例如

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在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 单击“创建模板”。 进入“应用开发”页面，开始开发应用。 图1 应用开发 上传模板图片 在“应用开发>上传模板图片”页面，配置如下信息： 图2 上传模板图片 “模板名称”：输入模板名称。 “语种”：单击图片上方“语种

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应用，并框选参照字段，详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面，通过单击左上方操作图标，调整模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 框选识别区应尽量扩大识别区范围，

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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水印模板支持文字水印吗？ 水印模板当前仅支持图片水印，暂不支持文字水印。 父主题： 视频水印

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e”，“project_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 如何 获取Token 请参见认证鉴权。 传入网络图片的base64编码进行文字识别，识别过程校验图片倾斜角度，判断待识别字体类型，并校验图片是否包含联系人信息 POST https://{endpoint}/v2

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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