作流，自主构建 文字识别 模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过AI分

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二进制成分分析类 成分分析的扫描对象是什么？ 成分分析的主要扫描规格有哪些？ 成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 成分分析的信息泄露问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？

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漏洞管理服务能修复扫描出来的漏洞吗？ 漏洞管理服务不能修复扫描出来的漏洞。 漏洞管理服务是一款 漏洞扫描工具 ，能为您发现您的资产存在的漏洞，不能进行资产漏洞修复，但漏洞管理服务会为您提供详细的扫描结果以及修复建议，请您自行选择修复方法进行修复。 父主题： 产品咨询类

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为什么我打印出来的委托书“商标注册申请”处未打勾？ 这可能是您的电脑打开委托书所使用的软件以及打印机的问题，您可以在打印后的“商标注册申请”左边打勾预留处 “√”。 父主题： 商标信息填写类

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ModelArts Pro 的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识

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Development Kit）是对OCR服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用OCR SDK提供的接口函数即可实现使用OCR服务业务能力的目的。 我们针对不同语言的SDK提供了开发指南： 表1 不同语言SDK的开发指南 编程语言 开发指南 Java Java

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为什么用户接收到的邮件中图片无法显示？ 部分邮箱为帮助保护您的隐私，默认禁止自动从Internet下载图片，导致邮件中图片无法显示，您需要在您的邮箱中设置允许自动下载图片即可正常显示图片。 以邮箱Outlook2019版本举例如何设置允许自动下载图片功能。具体步骤如下： 打开Outlook，单击左上角的“文件”。

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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络图片识别构建，并通过 对象存储服务 OBS进行图片的上传以及识别结果的存放。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存放用户上传的收/寄件信息图片、电子面单图片，当用户上传后，自动通知 函数工作流 进行处理，

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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图3 图片卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组

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提取图片中的图片暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入图片暗水印的图片提取图片暗水印，提取出的水印图片将存放在用户指定的位置（目前支持OBS），支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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API概览 通过使用文字识别服务的自研API，您可以使用文字识别服务的所有功能，如表1所示。 文字识别服务当前支持通用类、证件类、票据类和智能分类四种不同类型的接口。您可以通过在线体验，体验接口的识别效果。 对于固定板式的图片，如果当前接口不满足您的业务需求，可以使用ModelArts

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9/AlphaGo/TestService.git (push) 获取原始仓（主库仓）的branch分支最新代码到本地，合并两个版本的代码。 git pull main master 把合并后的最新代码同步到fork仓上。 git push origin master 父主题： Fork同步问题

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下载软件发布库中的软件包 CodeArts Build支持将软件发布库中的包或者其他文件下载到构建任务根目录，以便后续构建步骤使用这些包或者文件。 获取软件包下载地址 在导航栏选择“制品仓库 > 软件发布库”，进入软件发布库页面。 单击待下载的软件包包名，在软件包包详情页面，“下

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图片 本章节主要介绍图片各配置项的含义。 样式 本章节介绍图片的样式各项配置项的含义。 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，

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GEPROXY类型连接器，选择具体的存储桶、连接器实现获取图片功能。 连接器：OBS/MINIO/OBJE CTS TORAGEPROXY类型的连接器。 桶：OBS/MINIO类型连接器的存储桶。 SFTP：选择SFTP后，图片将加密上传至 服务器 的本地文件系统中。 OBS/MINIO

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组件名称：设置组件的名称。 位置 距离左端：组件到页面左侧的距离，单位为px。 距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。

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”、“虚线”和“实线”。 颜色：设置边框显示的颜色。 圆角：给元素添加圆角效果，设置圆角的大小和位置。 默认值为0px，范围为0~500px。 背景：设置组件样式的背景颜色。 阴影： X：X偏移，阴影相对于其源元素在水平方向（X轴）的偏移距离，取值范围[-100, 100]。 Y

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开源治理服务常见问题 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 成分分析的任务扫描失败怎么办？ 扫描到恶意代码如何定位？ 如何解决Roles

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