无服务器图片生成缩略图

函数工作流 ：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。

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受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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表格轮播 本章节主要介绍表格轮播组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 表格轮播 全局样式 表格行数：输入数值或单击设置表格的显示行数。 轮播：勾选时，会进行表格轮播。未勾选时，表格的内

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左右间距：输入数值或拖动，设置表格的左右间距。 上下间距：输入数值或拖动，设置表格的上下间距。 边框线：输入数值或拖动，设置表格边框线的粗细和颜色。 列 分割线：设置分割线的粗细和颜色。 第一列：设置第一列的宽度；第一列文本的字体颜色、字体大小、字体类型；对齐方式和背景颜色。 第二列：设置第二

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表格（新） 表格（新）为数据表格组件，主要用于展示大量的结构化数据，支持电脑端和移动端。使用时，需要先通过数据绑定来绑定数据模型，再设置表格属性。 表格（新）相对于表格（新）中的表格组件来说，更适用于移动端，但是不支持展示树形结构。当表格中的数据有父子关系，需要展示出树形结构时，

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字体：设置标题的字体、大小和颜色等。 表格操作 列显示/隐藏：在运行态是否可以设置显示/隐藏的列。开启“列显示/隐藏”后，可以设置“悬浮显示”、“图标色”和“图标选中色”。 图4 列显示效果 表格导出：是否开启表格导出功能。开启表格导出后，可以设置“悬浮显示”、“图标色”和“图标选中色”。

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字体：设置标题的字体、大小和颜色等。 表格操作 列显示/隐藏：在运行态是否可以设置显示/隐藏的列。开启“列显示/隐藏”后，可以设置“悬浮显示”、“图标色”和“图标选中色”。 图4 列显示效果 表格导出：是否开启表格导出功能。开启表格导出后，可以设置“悬浮显示”、“图标色”和“图标选中色”。

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有标题：当勾选框时，为有标题格式。 文本 设置文本字体的大小和字体颜色。可通过输入修改字体大小也可通过和修改字体的大小。 对齐方式 支持左对齐和居中对齐方式。 下边距 设置表格标题与图表之间的距离。可通过输入修改边距的大小也可通过和修改边距的大小。 分割线 卡片支持无和有分割线的设置。 无分割线：当未勾选框时，为无分割线格式。

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类特殊字符，长度为1～128个字符。 图片路径 是 需要识别的图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别的图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。 表2 高级参数 参数

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智能文档解析提供三个主要功能，分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取和识别文档中存在关联的键值对信息，比如在合同文档中提取甲方-XX有限公司、金额-XX元、签署时间-20XX年X月等信息；表格还原指的是对文档中表格区域进行结构化识别并还原表格样式；版面分析指的是定位和识别文档的关键结构化信

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点击“查看”可查看该设备条视频记录。视频下方展示该视频录制期间产生的图片，包含AI自动截图和手工截图、照片 图2 查看详情 点击视频可直接播放视频，点击图片可查看图片 点击“设备图片库”跳转到“云端图片”主页，搜索字段说明如下表 表1 历史轨迹 字段 说明 设备名称 默认为当前选择设备

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CR服务的账号和调用OBS服务的账号为同一个。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 父主题： 产品咨询类

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固定的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式图片。 图像各边的像素大小在100px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超

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识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

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字体：设置标题的字体、大小和颜色等。 表格操作 列显示/隐藏：在运行态是否可以设置显示/隐藏的列。开启“列显示/隐藏”后，可以设置“悬浮显示”、“图标色”和“图标选中色”。 图4 列显示效果 表格导出：是否开启表格导出功能。开启表格导出后，可以设置“悬浮显示”、“图标色”和“图标选中色”。

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参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。 过滤条件：支持精确匹配、包含、开头是、结尾是、不匹配、不包含、为空、不为空等设置。 按枚举过滤 查询形式：支持单选和多选。 过滤条件：支持>、≥、＜、≤、＝、≠、为空、不为空等设置。

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在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“ 日志分析 ”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 日志下方默认使用表格展示日志数据查询结果，在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 表格 表1 表格参数说明 类别 参数 说明 标准配置

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V2版本API 通用表格识别 /v1.0/ocr/general-table /v2/{project_id}/ocr/general-table 通用文字识别 /v1.0/ocr/general-text /v2/{project_id}/ocr/general-text 网络图片识别 /v1

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“

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通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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