无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    识别图片文字并读出来的 更多内容
  • 使用多模板工作流开发应用

    目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像文字识别。 用于训练多模板分类器训练集,需要把各个模板训练图片打包成一个文件夹压缩成“zip”包,“zip”包文件大小不超过10M。 例如训练“保险单”模板训练集,需要把同模板保险单图片打包成一个文件夹压缩成“zip”包。 步骤2:新建应用

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  • 评估应用

    登录“ ModelArts Pro >文字识别套件”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我应用”页签下,选择应用单击操作列“查看”,进入应用详情页,可从“应用资产”和“应用开发”两个页签进入评估模板页面。 在“应用资产”页面,默认进入“分类器列表”页签,单击已有模板操作列“评估”。进入“评估”页面。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须确保需要识别图片都属于同一类型模板。同一类模板图片,它们有相同版面排布,且要识别文字类型和位置均要求固定。如果您图片具有多种模板,请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后,要准备一张文字清晰图作为模板图片,模板图

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  • 使用流程简介

    使用流程简介 文字识别是指对图像中打印字符进行检测识别,通过调用API,识别图片文字返回JSON格式识别结果。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户

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  • 评估

    进入评估页面 登录“文字识别>自定义OCR”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我应用”页签下,选择应用单击操作列“查看”,进入应用详情页,可从“应用资产”和“应用开发”两个页签进入评估模板页面。 在“应用资产”页面,默认进入“分类器列表”页签,单击已有模板操作列“评估”。进入“评估”页面。

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  • 通过AstroZero中的连接器上传并识别身份证图片

    通过AstroZero中连接器上传识别身份证图片 期望实现效果 AstroZero封装了不同类型连接器用于对接其他服务,对接后即可在应用中使用该服务。例如,通过连接器对接OCR后,可识别某用户上传到华为OBS上身份证图片全部信息。 图1 在页面提交身份证信息 图2 成功识别图片 功能实现方法

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  • 框选识别区

    找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如: “字段类型名称”:“出生日期”

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  • 上传并审核图片

    上传审核图片 上传资源并发送审核,提供上传资源接口,并在服务内部对接审核功能。 调用方法 UploadResourceWithAudit(resource []byte, resourceType, resourceContentType, resourceName string

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  • 框选识别区

    找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如: “字段类型名称”:“出生日期”

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传图片属于哪种模板以及识别图片文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

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  • 评估

    评估 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段内容和位置将作为相应模板分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选文字位置和内容都固定不变,如果不

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  • 方案概述

    识别构建,通过 对象存储服务 OBS进行图片上传以及识别结果存放。该解决方案部署架构如下图所示: 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源: 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存放用户上传收/寄件信息图片、电子面单图片,当用户上传后,自动通知 函数工作流 进行处理,并将结

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  • 方案概述

    创建用于存储发票识别与验真结果OBS桶,企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流:用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当OBS桶收到上传发票文件后,会自动通知函数调用文字识别服务,并将结果存放到指定OBS桶里。 文字识别服务:提供发票识别与验真服务,识别用户上传发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。

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  • 票据类

    功能介绍 增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段,快速将增值税发票上文字信息识别出来,用于后续进一步处理,节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片文本内容,返回结构化字段信息

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  • 解读识别结果

    按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来文本内容,confidence表示该字段置信度。 location表示文字区域位置信息,采用图像坐标系,第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含联系人信息,仅在设置了

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传模板样式图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

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  • 识别并修复勒索风险入口

    选择“经典弱口令”页签,查看主机中当前存在弱口令。 图1 查看经典弱口令检测 根据检测出弱口令对应主机名称、账号名和账号类型等信息,登录主机加固所有弱口令。 弱口令加固完成后,建议您立即手动检测验证加固结果。 加固基线配置 HSS每日凌晨自动检测系统中关键软件配置风险给出详细加固方法。您可以根

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  • 约束与限制

    支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰图片但影响识别精度。 身份证识别 支持中华人民共和国居民身份证识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15到8000px之间。

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  • 附录

    Service,OBS)是一个基于对象海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph:FunctionGraph是一项基于事件驱动函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码设置运行条件,无需配置和管理

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  • 什么情况下可以使用自定义模板?

    下文长度变化引起偏移等。 多模板前提: 分类器中任一模板,均需满足上述单模板要求。 模板种类固定,识别不在多模板中图片可能会返回错误结果或无法识别。 模板间有足够区分度,不同模板要有不同参照字段,且参照字段差异尽量明显,相似的参照字段容易导致分类错误。 模板数量可

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