无服务器图片生成缩略图

框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。 父主题： 多模板分类工作流

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按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了

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标记样式/标记的图形：可以设置标记的图形形状。 标记样式/标记的大小：可以设置标记的图形大小。 标记样式/折线拐点标志颜色：折线拐点标志的颜色。 折线样式/宽度：折线的宽度。 折线样式/线的类型：折线的类型。 折线样式/不透明度：折线的透明度。 折线样式/颜色：折线的颜色。 区域填充样式/不透明度：折线内区域填充的透明度。

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右边距：气泡图到组件边框右侧的距离。 下边距：气泡图到组件边框底部的距离。 左边距：气泡图到组件边框左侧的距离。 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图5 图形 颜色：设置表单中，图形的颜色。 统一配置 标记图

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在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 模板总览 检查所有模板是否已正确配置。 模板总览 评估 通

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图层透明度：设置图层的透明度。 图层样式 颜色设置：设置图层的颜色，单击“新增颜色设置”，可添加新的颜色。 最大值：热力值的最大值，默认为数据中的最大值，也可以自定义设置，会控制热力的最热区域的显示效果。 最小值：热力值的最小值，默认为数据中的最小值，也可以自定义设置，会控制热力的最冷区域的显示效果。

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小等。 左间距：图例到柱图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。 上间距：图例到柱图组件顶部距离占组件高度。 翻页按钮：翻页按钮的颜色。 翻页按钮不激活：翻页按钮不激活时的颜色。 自定义图例显示：是否

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下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。 模板数量可

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车辆通行费发票识别：识别车辆通行费中的关键文字信息，并返回识别的结构化结果。 飞机行程单识别：识别飞机行程单中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 定额发票识别：识别定额发票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 2 新增火车票识别、银行卡识别、营业执照识别 火车票识别：识别火车票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。

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ModelArts Pro 的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区，自动

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自定义标题的内容。 标题位置(上%)：设置标题距离组件上边界的距离。 标题位置(左%)：“标题获取”设置为“自定义”时，支持设置标题距离组件左边界的距离。 字体：设置标题字体、大小和颜色。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。

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图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 是否展现：是否展示水位图开关。 横坐标(%)：水位图整体在组件位置中的横坐标百分比。 纵坐标(%)：水位图整体在组件位置中的纵坐标百分比。

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图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 是否展现：是否展示水位图开关。 横坐标(%)：水位图整体在组件位置中的横坐标百分比。 纵坐标(%)：水位图整体在组件位置中的纵坐标百分比。

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图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 是否展现：是否展示水位图开关。 横坐标(%)：水位图整体在组件位置中的横坐标百分比。 纵坐标(%)：水位图整体在组件位置中的纵坐标百分比。

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不应出现过度承诺的服务信息，如“算法准确率XXX”。 关键规格 填写算法的算力、内存和Flash容量规格。 规格说明 商品规格说明，如SDC OS版本，以及算法功能的性能指标。 商品优势 填写算法优势的信息。 场景约束 填写算法使用场景的约束信息。 图文介绍 使用图片加文字的方式对商品

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作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过AI分

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