支持常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转（需开启方向检测）。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。

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本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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// 带有值的返回成功状态码 static final int SUCCESS_200_RES = 200; // 带有值的返回成功状态码 static final int SUCCESS_201_RES = 201; // 不带值的返回成功状态码

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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人脸区域左上角到y轴距离 人脸区域左上角到X轴的距离。 人脸区域左上角到x轴距离 人脸区域左上角到Y轴的距离。 名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相

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本文档仅用于指导租户准备资源（ 云服务器 、网络资源等）并进行SAP HANA（ 裸金属服务器 集群）的安装。在安装和使用SAP HANA过程中，针对SAP HANA软件自身的问题和疑问，请联系SAP公司技术支持人员解决。

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本文档仅用于指导租户准备资源（云 服务器 、网络资源等）并进行SAP HANA（裸金属服务器单节点）的安装。在安装和使用SAP HANA过程中，针对SAP HANA软件自身的问题和疑问，请联系SAP公司技术支持人员解决。

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本文档主要用于指导用户如何安装和卸载Data Provider for SAP，具体内容如下所示：

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小、形态完好，在大盘见底、芯片见底后，也基本成为了最强的几只标的。形态最好的容大，率先历史新高，成为了新的材料龙头；形态次之的深科技，今天也创下了历史新高，将成为新的封测龙头；形态再次之的紫光国微，即将历史新高，可能成为新的设计龙头。查看对话", "lang": "zh"

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文档约定 文档约定如下： 本文档仅用于指导租户在公有云平台上准备资源（云服务器、网络资源等）并进行SAP NetWeaver的安装。 本文档不可替代SAP标准文档。在安装和使用SAP NetWeaver过程中，针对SAP NetWeaver软件自身的问题和疑问，请联系SAP公司技术支持人员解决。

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文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在 GaussDB (DWS)中，文档通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可

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文档审核 创建文档 内容审核 作业 查询文档审核作业结果 父主题： SDK调用示例

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文档审核 创建文档内容审核作业 查询文档审核作业结果 父主题： SDK调用示例

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文档摘要 基于已有的知识库，进行摘要总结。有stuff、refine、map-reduce策略。 Stuff：将所有文档直接填充到prompt中，提给模型处理，适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import

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文档约定 本节描述了本手册的内容、符号、和命令约定。 内容约定 所购买的产品、服务和特性以所签订的合同为准。本文档中描述的所有或部分的产品、服务和特性可不属于购买范围或使用范围。除非合同中另有约定，本文档中的所有陈述、信息和建议皆以“现状”的形式提供，不构成任何明示或暗示的担保、保证或陈述。

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文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB中，文档通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可能组合（级

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en，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 openGauss=# SELECT to_tsvector('english'

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en，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat

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en，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护 数据仓库 所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 声明 Gauss

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low简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如

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