批量获取设备位置信息（API名称：getDeviceLocation） 功能介绍 批量获取设备位置信息。 相关API 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL

查看更多 →

通过API方式预览文件（图片） 功能介绍 通过“文件管理”接口“file_images”可以用来查看指定的已上传的文件（图片）。 URI URI格式： GET http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/rdm/basic/api/file/images

查看更多 →

API接口返回的中文字符为乱码，如何解决？ DLI 接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.content内容做编码格式转换，确保返回的中文格式不会乱码。 print(response

查看更多 →

IMG_20180919_114747.jpg │ IMG_20180919_114947.jpg 按照上述要求准备训练数据集和SKU数据集，文件夹分别命名为“Training-Dataset”和“SKU-Dataset”，并保存至本地。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放数据集。 创建名称为“mapro-vison”的OBS桶。

查看更多 →

像的文字识别。 支持中英文以及部分繁体字。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见开通服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts

查看更多 →

距离 预测地点和传参经维度之间的直线距离，单位：米。 关键字搜索 通过指定的关键字和可选的地理范围，查询诸如旅游景点、企业和学校之类的地点。 输入参数 用户配置关键字搜索执行动作，相关参数说明如表4所示。 表4 关键字搜索输入参数说明 参数 必填 说明 搜索关键字 是 输入搜索关键字。

查看更多 →

API概览 人脸识别服务所提供的API，均符合RESTful API设计规范，如表1所示。 表1 人脸识别API 类型 API 说明 人脸检测 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 人脸比对 人脸比对 人脸比对是将两个人脸进行比

查看更多 →

小窗口 最大化 其中 .index 里写的小窗口在右下角时的样式，.index-big 和 .twoDiv-big里写的最大化居中显示的样式。如果想要窗口在左下角显示，按照下面修改 效果如下： 父主题： 定制实例

查看更多 →

位置精度（position_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 0.5米 11 0.2米 12 0.1米 13 0.05米 14 0.02米 15

查看更多 →

用户的项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

查看更多 →

Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区，自动训练

查看更多 →

自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。

查看更多 →

支持识别和按键打断播放：既可接收语音信息，也可接收按键信息，哪个信息先接收到按哪个信息去匹配。 支持播放后再识别：语音/视频播放完成后才开始识别，如果在播放过程中说话，则接收不到语音信息。 支持播放后再识别和按键：语音/视频播放完成后才开始识别或收号，如果在播放过程中说话/按键，则接

查看更多 →

自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。

查看更多 →

默认值为zh。 表2 标签识别 参数 说明 区域 图像识别服务所在的区域。 项目 图像识别服务所在的项目。 获取图片方式 获取图片的方式，包括API表单参数、Base64编码和URL路径。 API表单参数 获取图片方式为“API表单参数”时，工作流的触发器必须为Open API，并通过for

查看更多 →

例如，网络图片识别URI部分，您可以看到其请求方法为“POST”，则其请求为： POST https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/ocr/web-image 请求消息头 附加请求头字段，如指定的URI和HTTP

查看更多 →

应用场景 媒资图像标签 主要面向互联网、影视文娱和传媒行业客户，支持更多标签，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性，帮助客户高效实现智能媒资管理和融媒体平台建设。 新闻、影视等素材内容归档管理。 内容推荐：识别新闻媒资、影视素材中的重点内容，将主体内容的标签融入推荐系统，实现个性化准确推送。

查看更多 →

如果规则类型选择“正则”，则在此输入对应的正则表达式。 如果规则类型选择“精确关键字”或“模糊关键字”，则在此输入敏感数据的关键字。 例外VALUE 配置例外VALUE关键字，识别到例外VALUE时，不匹配该敏感标签。 指定VALUE 配置指定VALUE关键字，识别到指定VALUE时，匹配该敏感标签。 启用状态 选择是否启用敏感数据标签，表示启用。

查看更多 →

OCR），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类 OCR 行业类OCR（ Domain OCR ），支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 首次使用OCR 如果您是首次

查看更多 →

识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

查看更多 →

“字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。 例如： “字段类型名称”：“城市” “字段属性”：“自定义字典”

查看更多 →