上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确 文字识别 的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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因此需要先申请文字识别套件和 自然语言处理 套件，具体操作请参见申请行业套件。 已参考获取AK/SK中操作，获取AK（Access Key ID）、SK（Secret Access Key），即访问密钥对。 本节场景是对行程码图片进行识别，需要在 ModelArts Pro 上创建并部署

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板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从

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左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传图片后，您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确，单击“上一步”，对当前模板进行修改。 如果识

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文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 人证核身 服务 IVS：将用户本人与身份证信息关联起来，应用 人脸识别 与文字识别等技术，对接权威数据库，支持基于二要素（姓名、身份证）认证或三要素（人脸、姓名、身份证）认证，实现对身份真实性的精准核验

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“

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参数类型 描述 key String key-value对（键值对）中的key，例如"币别：人民币"中的"币别"。 value String key-value对（键值对）中的value，例如"币别：人民币"中的“人民币” 状态码： 400 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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银行卡的类别，如：储蓄卡，信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件二选一。

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线URL”页签。 图3 上传在线图片 在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域。 单击“开始识别”，右侧会显示识别结果。 如果不正确，可单击“创建新模板”，重新创建一个模板，或者单击“上一步”，对当前模板进行修改。 如果识别结果正确，可单击“下一步”，部署模板。

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ID/Secret Access Key）即访问密钥，包含访问密钥ID（AK）和秘密访问密钥（SK）两部分，华为云通过AK识别用户的身份，通过SK对请求数据进行签名验证，用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 登录访问密钥页面，依据界面操作指引，获取AK、SK。下载得到的访问密钥为credentials

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操作步骤 图1 多模板框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小和位置。 单击框选操作图标，单击参照字段左上角，移动鼠标，使得矩形框覆盖参照字段。 参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。

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Connect实例控制台的“实例信息”页面，在“MQS基本信息”下查看Kafka版本信息。Python开源客户端的版本使用请参见客户端版本使用建议。 执行以下命令，安装对应版本的Python Kafka客户端： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 SASL认证方式 注意，加粗内容需要替换为实例自有信息。

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使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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访问密钥ID 访问密钥ID，与私有访问密钥关联的唯一标识符，访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。配置为前提条件中的“AK”的值。 访问密钥 私有访问密钥，与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被篡改。请与前提条件中的“SK”的值。 打包当前配置

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x版本与AMQP-0-9-1版本都适用。 准备环境 Python 一般系统预装了Python，您可以在命令行输入python或者python3，查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2.x版本，python3命令只能查询Python 3.x版本，如果无法确认Python版本，请分别输入两个命令查看结果。

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使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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使用函数为图片打水印 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理图片

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使用SSH密钥对 操作场景 为安全起见， 裸金属服务器 登录时建议使用密钥对方式进行身份验证。因此，您需要使用已有密钥对或创建一个密钥对，用于远程登录身份验证。 创建密钥对 如果没有可用的密钥对，需要创建一个密钥对，生成公钥和私钥，并在登录裸金属 服务器 时提供私钥进行鉴权。创建密钥对的方法如下：

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如何使用密钥对？ 问题描述 用户在购买 弹性云服务器 时会选择弹性 云服务器 的规格及登录方式，如果选择密钥对登录方式，需要选择已有密钥对或创建新的密钥对。 如果没有可用的密钥对，请在控制台创建新的密钥对进行使用。 处理方法 在云服务器控制台左侧导航栏中选择“密钥对”，并单击“创建密钥对”。

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在页面上方通过调整成第二个模板，对第二个模板进行预处理。 图9 定义预处理 所有模板均完成预处理后，单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>框选参照字段”页面。 步骤5：框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面，通过单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作

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