受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车架号VIN码图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入行驶证主页图片的base64编码进行文字识别，并识别发证机关信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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words_block_count Integer 代表检测识别出来的文字块数目。 words_block_list Array of HealthCodeWordsBlockList objects 识别文字块列表，输出顺序从左到右，从上到下。 表6 HealthCodeWordsBlockList

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针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码、签发国国家码、护照有效期等。 营业执照识别 识别营业执照中的公司名称、注册号、法人代表、地址、注册资本、营业期限、经营范围等字段。 银行卡识别

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入出租车发票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入印章图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入银行回单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入定额发票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车牌图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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在服务编排中，调用连接器实现与 ModelArts Pro 的对接。 参考创建空白AstroZero服务编排中操作，创建一个空白服务编排。 图6 添加服务编排 创建该服务编排的入参和出参变量。 由于该服务编排调用的是ModelArts Pro的服务接口，需要定义该服务编排的入参和出参，与接口的入参和出参类型保持一致。

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words_block_count Integer 代表检测识别出来的文字块数目。 words_block_list Array of PcrTestRecordWordsBlockList objects 识别文字块列表，输出顺序从左到右，从上到下。 表6 PcrTestRecordConfidence

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是否多模板：模型模板是否为多模板。“选择类型”设置为“文字识别套件”时，才会显示该参数。本示例场景，识别行程码的模板为多模板，请选择“是”。 在脚本中调用连接器 在脚本中，通过调用连接器，实现调用ModelArts Pro的接口。 参考开发一个简单脚本实例中操作，创建一个空白脚本。 图6 新建空白脚本 在脚本编辑器中，输入如下代码。

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入道路运输证图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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nEAAK/IAAACcQQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENTMyBXaW5kb3dzADIwMTc6MTA6MjAgMTA6NDU6MzYAAAAAA6ABAAMAAAAB//8AAKACAAQAAAABAAALIKADAAQAAAABAAAGQAAAAAAAAAA

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入火车票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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