switch开关 开/关 关 √ 5 表格高度 手动设置表格高度 数字选择器 - - √ 6 表格最大高度 限制表格的最大高度 数字选择器 - - √ 7 默认排序 设置字段，通过写一个Object，根据对象定位表格 input输入框 - - √ 8 测试数据 提供表格的测试数据 代码编辑器 -

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中的字段成为表格的列，以及表格的查询条件。 添加操作列：表格的列，在表格中添加可操作列，即在操作列中通过添加图标，并为图标添加onclick事件代码，实现某些功能，如删除、编辑等。 添加空白列：表格的列，可添加表格空白列。 表格分区 > 工具栏：扩展表格能力，为表格添加工具栏，提供增删改查以及保存的功能按钮。

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表格 查询分析结果可以通过表格形式进行展示。 表格为最常见的数据展示类型，通过对数据的整理，可以快速对数据进行分析。在安全云脑中，通过查询分析语句得到的数据结果在图标统计中，默认以表格形式进行展示。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 安全云脑 S

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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函数工作流 ：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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填写算法使用场景的约束信息。 图文介绍 使用图片加文字的方式对商品进行介绍。如使用富文本编辑器有异常时，请参见富文本编辑器常见问题处理。 应用解决方案 卖家可提供的算法配套应用及全套应用解决方案。 参见提示文字的标题与文本格式输入具体的应用解决方案，并删除占位文字与图片。 文字与图片合计字符长度在 0 到

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如何解决“运维Windows 服务器 时使用WPS软件输入中文异常”的问题？ 运维Windows服务器时，使用WPS软件输入文字出现重复现象，例如：输入“云 堡垒机 ”会出现“云云云云”。 解决办法 将本地电脑的输入法设置为英文。 将被运维的Windows服务器的输入法设置为中文。 父主题：

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IVS业务业务逻辑，当收到OBS上传人脸信息通知后，自动从OBS桶内获取识别出的姓名、身份证号、人脸信息并调用 人证核身 服务 IVS进行人证核身，并将结果转存到OBS桶里。 文字识别 OCR和人证核身服务 IVS：提供证件识别和人证核身服务，识别用户上传的证件图片以及人脸图片核对，并将结果以JSON格式返回。 方案优势

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Exposures，CVE），根据漏洞库快速更新漏洞规则，扫描CVE最新漏洞。 网页内容合规检测（文字） （可选）检测网站文字的合规性。 网页内容合规检测（图片） （可选）检测网站图片的合规性。 网站挂马检测 （可选）检测网站的挂马漏洞风险。 链接健康检测 （可选）检测网站的链接地址健康性，避免死链、暗链、恶意链接。

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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使用通用单模板工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理

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使用多模板分类工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理

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V2版本API 通用表格识别 /v1.0/ocr/general-table /v2/{project_id}/ocr/general-table 通用文字识别 /v1.0/ocr/general-text /v2/{project_id}/ocr/general-text 网络图片识别 /v1

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识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

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（可选）测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面，单击“测试”。 配置测试参数，单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框，表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”，并上传待识别的行程码图片。 文字识别套件 /

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

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（可选）测试是否可识别行程码。 在该连接器详情页面，单击“测试”。 配置测试参数，单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框，表明成功识别行程码。 图3 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”，并上传待识别的行程码图片。 文字识别套件 /

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“

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