文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    图片文字识别次数 更多内容
  • 查询安全统计qps次数

    查询安全统计qps次数 功能介绍 查询安全统计qps次数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/waf/overviews/qps/timeline 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 资源和成本规划

    区域:华东-上海一 产品:函数 请求次数: 0-100万次: 0元/100万次 100万次以上 : 1.33元/100万次 计量时间: 0-400,000 GB/秒: 0元/GB-秒 400,000 GB/秒以上 :0.00011108元/GB-秒 0元 文字识别 OCR 区域:华东-上海一 计费模式:按需计费

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    左边距:图表到组件边框左侧的距离。 图片地址:支持输入图片地址,来展示图片。 链接:设置单击图片后,跳转的链接地址。 图片设置:设置图片填充方式,并选择对应图片。 数据 在数据中,配置图片组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中,配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估应用

    图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文字识别SDK简介

    文字识别SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入,提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别文字识别以开放API(Application

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文字识别的监控指标

    successful_call_times_of_service 调用服务成功次数 统计周期内调用服务成功次数。 单位:次/分钟 ≥ 0 times/min 接口 1分钟 failed_call_times_of_service 调用服务失败次数 统计周期内调用服务失败次数。 单位:次/分钟 ≥ 0 times/min

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用单模板工作流开发应用

    ModelArts Pro 文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    尺寸位置 全局样式 图片:选择图片,您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    OBS/MINIO/OBJE CTS TORAGEPROXY图片库,支持按目录管理图片: 单击目录后的和,新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”,可上传图片。 选中图片时,单击,可以在图片库中删除此图片。 预览:预览时,是否支持单击放大图片。 公共 控件名称:当前组件的名称。 隐藏:是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    OBS/MINIO/OBJECTSTORAGEPROXY图片库,支持按目录管理图片: 单击目录后的和,新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”,可上传图片。 选中图片时,单击,可以在图片库中删除此图片。 预览:预览时,是否支持单击放大图片。 公共 控件名称:当前组件的名称。 隐藏:是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    使用相对地址:使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中,可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”,在页面单击目录后的和,可管理图片目录。单击“上传图片/视频”,可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例,图片拉伸填满整个容器。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    图片 图片组件用于展示图片的UI元素,提供直观的视觉信息。 在左侧组件区域,从“常用控件”中,选择“图片”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽图片组件到设计区并设置属性 基础配置 上传图片:将文件拖拽上传区域内,或单击上传图片模块进行上传。 上传图片支持jpg、jpeg

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • API概览

    对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及 表格识别 等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容,并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例,输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么实际调用次数与界面记录次数不一致

    为什么实际调用次数与界面记录次数不一致 OCR控制台只记录服务调用成功的次数,调用失败的次数不计算在使用量内。 请参照如下操作查看调用失败的次数: 登录管理控制台。 在控制台首页选择“文字识别”,进入“文字识别”界面。 选择对应的服务(如:“智能分类识别”),单击“查看监控数据”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动续费

    手动续费而导致文字识别服务被自动删除。自动续费的规则如下所述: 文字识别服务自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。 在文字识别服务到期前均可开通自动续费,到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费,如果扣款失败,每天凌晨3:00尝试一次,直至文字识别服务到期或者续费成功。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费概述

    计费概述 通过阅读本文,您可以快速了解文字识别OCR的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 文字识别提供按需计费和套餐包计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照文字识别服务实际调用次数计费。套餐包计费是一种预付费模式

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估

    上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了