在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练 文字识别 模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。

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根据工作流指引，创建单模板服务，通过模板训练文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 创建单模板 多模板分类工作流 根据工作流指引，创建多模板服务，通过多模板训练模板分类器和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。 创建多模板 调用API和SDK 部署服务后，支持通过调用API和SDK调用当前模板服务。

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无论哪种购买方式，在购买文字识别服务前，您需要先 注册华为云 账号并通过实名认证。 按需计费 开通OCR后，默认为按需计费。 充值方式：华为云控制台>费用中心。 请提前充值，防止欠费带来的业务影响。 图1 服务开通 图2 服务充值 套餐包计费 进入文字识别控制台，确定需要开通的文字识别产品以及调

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“语种”：单击图片右侧“语种”下拉选择框，选择模板对应的语种。不选择的情况下，默认为中英文。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转、裁剪等预处理。 父主题： 多模板分类工作流

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详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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出的确认删除对话框中单击“确认”。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转、去印章等预处理。 添加已有模板 单击“添加已有模板”，进入“添加已有模板”页签。 单击“添加已有模板”，弹出“添加已有模板”对话框。 对话框中仅显示已发布的模板。 图5

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FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 File 待提取暗水印的图片文件。 mark_len 否 String 指定待提取水印的长度，mark_len长度大于0，小于32。设置后可以提升水印提取性能 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型

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选择字段类型 框选并核对完所有识别区后，单击“下一步”。 进入“应用开发>评估”页面。 图12 评估页面 步骤7：评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，上传在本地提前准备好的用于评估模型的身份证图片。 图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 图13

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址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示模板识别结果，包括“模板ID”、“模板名”、“置信度”。 上传图片后，您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确，单击“上一步”，对当前模板进行修改。 如果识别结果正确，可对模板作进一步评估，详情请见评估模板。

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评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完成模板评估后，单击

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自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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OCR服务需要用户通过调用API接口，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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每份发票每天最多可查验5次。可查验最近5年内（国家税务总局）增值税发票管理系统开具的发票。 税务局数据同步有时延，建议当天新开的发票在24小时后查询。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 机动车销售发票识别 支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF格式。

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评估模板应用后，就可以部署模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完成模板评估后，单击“下一步”，

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对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及 表格识别 等任务，实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返

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单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传图片后，您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确，单击“上一步”，对当前模板进行修改。

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FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OB

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图

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图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 数据传入方式 使用OCR API或SDK时，数据主要通过以下两种方法传入。 image 传入图片的base64编码。 您可

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单击上传文件对话框，在本地选择已经准备好的模板“zip”包文件。 上传成功后页面右上方会提示“文件上传成功”。 确定每个模板上传训练集后，单击“开始训练”。 服务进入“应用开发>评估”页面，开始训练模型。 模型训练完成后，可在“应用开发>评估”页面评估分类器和模板，详情请见步骤8：评估模板。

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通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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