申请服务操作步骤参见文档为《 文字识别 API参考》。 2018-07-30 修改 删除银行卡识别、一维码识别、二维码识别和车牌识别相关内容。 2018-05-10 新增 银行卡识别服务的demo用例 一维码识别服务的demo用例 二维码识别服务的demo用例 车牌识别服务的demo用例 机动车销售发票识别的demo用例

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已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。

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创建用于上传发票的OBS桶，企业业务系统将员工报销的发票图片或者电子发票PDF文件上传到该桶。 创建用于存储发票识别与验真结果的OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 ：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。

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在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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格线扭曲图像的文字识别。 支持中英文以及部分繁体字。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 通用文字识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD、PDF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

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同态加密交易验证Demo 介绍同态加密交易验证Demo的使用方法。 只用于场景体验，不用于实际应用。 操作步骤 订购 BCS 实例。 版本为4.X.X（对应社区Hyperledger Fabric 2.2版本）， 区块链 实例名称推荐使用全英文字符，安全机制选择ECDSA，组织数量和名称使用默认配置。

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签名SDK与demo Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android 父主题： AK/SK签名认证操作指导

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"${subscribeTopic}"; Demo中涉及的参数说明，请参考连接配置说明。 运行com.iot.mqtt.example.demo.MqttDemo样例代码，根据以下日志信息判断是否订阅成功。该示例忽略服务端证书校验，如需校验服务端证书可参考com.iot.mqtt.example.demo.MqttTlsDemo。

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Python Demo使用说明 本文以Python语言为例，介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Python语言开发环境配置，熟悉Python语言基本语法。 开发环境 本示例使用了Python 3.8.8版本。 添加依赖 本示例使用的Py

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1”和软链接“libcrypto.so”、“libssl.so”，请将这些文件复制到demo的lib文件夹下（同时将/home/test/openssl/include/openssl里的内容复制到demo的include/openssl下）。 注：有的编译工具是32位的，如果在64位

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银行卡的类别，如：储蓄卡，信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件二选一。

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降低人工录入成本。 支持区域： 华北-北京四 通用文字识别API 网络图片识别 支持识别网络图片中的所有印刷体、艺术字等文字信息，可识别中英文及部分繁体字以及常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片，能够返回位置坐标和置信度，方便用户进行版式的二次处

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板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从

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当前 ModelArts Pro 开放的预置套件有文字识别套件、 自然语言处理 套件和视觉套件。 应用场景 特定行业下希望解决特定问题的场景。 文字识别套件 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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Java SDK Demo 本节提供一个基于Java SDK的Demo，帮助用户开发自己的Java客户端应用程序。 本Demo仅适用于Hyperledger Fabric增强版的区块链实例。 准备工作 开通CloudIDE（或者用户自己准备JDK、maven和eclipse/IntelliJ

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图2 替换App ID 编译和运行 双击demo目录下的demo.sln VS工程文件。 在VS中选择32位Release版本。 图3 选择32位Release版本 编译并运行demo工程 图4 Windows Demo登录前界面 使用Demo 假设环境中的网络没有Proxy，PC

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点击“登录”按钮，并输入华为云会议账号和密码。 图9 Android Demo登录前后界面 创建会议 点击“创建会议”按钮，创建会议。 图10 Android Demo创建会议界面 会中界面 图11 Android Demo会中界面 父主题： 一分钟跑通Demo

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跑通Mac Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Mac Native Demo。 硬件要求 在Mac Native Demo的编译运行过程中请满足如下硬件要求。 SDK类型 硬件要求 说明 Intel芯片版（x86_64） Mac设备 Intel芯片版在所有Mac设备上均可使用

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