图片文字样式识别_使用多模板工作流开发应用-华为云

使用多模板工作流开发应用

一步”。进入“应用开发>框选识别区”页面。步骤6：框选识别区在“应用开发>框选识别区”页面，通过单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。识别区是对应字段内容所在区域。在框选

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评估

上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。图4 评估模板本地上传图片默认进入“本地上传”页签，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。上传在线图片单击“

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上传模板图片

上传模板图片在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。前提条件

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框选参照字段

框选参照字段在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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使用流程简介

OCR服务需要用户通过调用API接口，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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上传模板图片

上传模板图片在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。前提条件

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树状下拉框

组件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是

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方案概述

FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶，即可自动识别提取收/

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水位图

标签/标签文字样式/文本颜色：在波浪上方文本的颜色。标签/标签文字样式/波浪上时文本颜色：在波浪下文本的颜色。标签/标签文字样式/字体大小：标签的字体大小。标签/标签文字样式/字体粗细：标签的字体粗细。标签/标签文字样式/字体系列：标签的字体系列。轮廓样式/是否展现：是否展现外部轮廓样式。

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水位图

边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPE

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框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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下拉选择框

组件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是

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图片上传

按钮内容：设置图片上传按钮的显示内容。列表样式：设置图片的显示样式。图2 文字图3 图文多选：是否支持上传多张图片。最大上传文件个数：设置允许上传图片的个数。开启“多选”时，才需要配置。例如，“最大上传文件个数”设置为“2”，设置后效果如下。当上传图片超过2个时，界面会提示“最多只能传输2个文件”。

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气泡图

样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。

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钻石水位图

边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPE

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箭头水位图

边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPE

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圆角矩形水位图

边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPE

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自定义OCR介绍

自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。工作流自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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部署服务

部署服务评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。前提条件已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。操作步骤在

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区域图

边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPE

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